一、普通解决多线程方式

1、案例一

大数据量的List问题处理，多线程分批处理，需要解决的问题：

• 下标越界。
• 线程安全。
• 数据丢失。

private static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5,10 * 3,60 * 60,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(500));@Testvoid test1() {//不安全List<String> result1 = new ArrayList<>();//安全（效率低）Vector<String> result2 = new Vector<>();//安全（效率中）List<String> result3 = new CopyOnWriteArrayList<>();//安全（效率高）List result4 = Collections.synchronizedList(new ArrayList());//根据参数开启线程CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);for (int i = 0; i < 5; i++) {threadPool.execute(new Thread(new Runnable() {@SneakyThrows@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 100; i++) {result1.add("listi" + i);result2.add("listi" + i);result3.add("listi" + i);result4.add("listi" + i);}Thread.sleep(3000);//等待线程数减一countDownLatch.countDown();}}));}try {// 主线程等待countDownLatch.await();System.err.println("----------");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(result1.size());System.out.println(result2.size());System.out.println(result3.size());System.out.println(result4.size());}

2、效果图

二、ForkJoin

动态规范：和分而治之不同的是，每个小任务之间互相联系。

工作密取：分而治之分割了每个任务之后，某个线程提前完成了任务，就会去其他线程偷取任务来完成，加快执行效率。同时，第一个分配的线程是从队列中的头部拿任务，当完成任务的线程去其他队列拿任务的时候是从尾部拿任务，所以这样就避免了竞争。

注意：ForkJoinPool的invoke方法是同步阻塞的，excute方法是异步的。

• 稻谷飘香：秋天稻谷成熟了，飘着阵阵香味。
• 人是不能太闲的，闲久了，努力一下就以为自己是拼命。
• 一个人至少拥有一个梦想，有一个理由去坚强。
• 人的潜能是一座无法估量的丰富的矿藏，只等着我们去挖掘。
• 保持前进，丝毫别在乎别人想什么说什么，做你自己必须做的，为自己。
• 看似是在消磨时间，实际是在消磨自己。
• 不努力挣钱买房子打算租一辈子房子吗？你现在年轻有人租给你，可是你老了谁敢租给你？
• 每一奋发尽力的背地，必有加倍的犒赏。
• 再多一点努力，就多一点成功。
• 人的潜能是一座无法估量的丰富的矿藏，只等着我们去挖掘。