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python opencv 放射变换和图像缩放-实现图像平移旋转缩放

我们实现这次实验主要用到cv2.resize和cv2.warpAffine

cv2.warpAffine主要是传入一个图像矩阵，一个M矩阵，输出一个dst结果矩阵，计算公式如下：

cv2.resize则主要使用fx，fy按照比例对图像进行缩放：
直接看一下代码：

import copy
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import osimport cv2plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)#cv2.waitKey(0),接收0，表示窗口暂停cv2.waitKey(0)#销毁所有窗口cv2.destroyAllWindows()path=r'D:\learn\photo\cv\lena.jpg'img=cv2.imread(path)im_resize=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.8)#cv_show('img',img)#cv_show('im_resize',im_resize)
w,h=img.shape[0:2]
#cv_show('im_resize',im_resize)
#平移h,w,c = img.shape
M = np.float32([[1,0,10],[0,1,10]])
img_s= cv2.warpAffine(img,M,(w,h))#旋转
M=cv2.getRotationMatrix2D((w/2,h/2),60,0.9)img_r=cv2.warpAffine(img,M,(w,h))#cv_show('img_r',img_r)#cv_show('img_s',img_s)plt.figure(figsize=(400,600))plt.subplot(221)
plt.imshow(img)
plt.title('原图')plt.subplot(222)
plt.imshow(im_resize)
plt.title('缩放')
plt.subplot(223)
plt.imshow(img_r)
plt.title('平移')
plt.subplot(224)
plt.imshow(img_s)
plt.title('旋转')
plt.show()
os.system("pause")

结果如图：