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搭建一个Hadoop集群涉及到多个步骤，包括服务器规划， 服务器环境准备，配置SSH无密码登录，安装Java，安装Hadoop，配置Hadoop，以及格式化和启动Hadoop集群。以下是在三台CentOS系统服务器上搭建Hadoop集群的必要步骤和详细的描述：

服务器规划

• 准备三台服务器（Hadoop101、Hadoop102、Hadoop103）， 确保都已经安装了CentOS 7.9操作系统。
• 为每台服务器配置静态IP地址，确保它们在同一子网内，并且子网掩码、网关和DNS设置正确。
• 使得三台服务器之间可以互相ping通。
• 确保三台服务器都能够访问互联网。
• 角色规划
  • Hadoop101 作为NameNode和ResourceManager，负责集群的文件系统命名空间和资源管理。
  • Hadoop102 作为SecondaryNameNode，辅助NameNode进行元数据备份，不直接处理客户端读写请求。
  • Hadoop101、Hadoop102、Hadoop103 作为DataNode和NodeManager，存储实际的数据块并提供计算能力

Hadoop101	Hadoop102	Hadoop103
NameNode	SecondaryNameNode	-
DataNode	DataNode	DataNode
ResourceManager	-	-
NodeManager	NodeManager	NodeManager

服务器环境准备

对每台服务器做如下检查和配置， 下面是在root用户下进行操作。

1. 网络测试

• 确保虚拟机可以正常上网。

  ping www.baidu.com
  

2. 安装额外软件包

• 安装epel-release以获取更多软件包。

  yum install -y epel-release
  

3. 安装基础工具

• 如果是最小系统版，需要安装以下工具：
  • net-tools：包含ifconfig等网络配置命令。

    yum install -y net-tools
    

  • vim：文本编辑器。

    yum install -y vim
    

4. 关闭防火墙

• 停止并禁用防火墙服务。

  systemctl stop firewalld
  systemctl disable firewalld.service
  

5. 创建用户并配置权限

• 创建bigdata用户并设置密码。

  useradd bigdata
  passwd bigdata
  

• 配置bigdata用户具有root权限，无需密码即可执行sudo命令。

  vim /etc/sudoers
  

  • 在/etc/sudoers文件中添加：

    bigdata   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL
    

6. 创建目录并设置权限

• 在/opt目录下创建module和software文件夹。

  mkdir /opt/module
  mkdir /opt/software
  

• 修改文件夹的所有者和所属组为bigdata。

  chown bigdata:bigdata /opt/module
  chown bigdata:bigdata /opt/software
  

• 查看文件夹的所有者和所属组。

  ls -al /opt
  

7. 卸载JDK

• 如果服务器预装了JDK，执行以下命令卸载：

  rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
  

8. 修改主机名

• 登录到目标服务器：使用SSH或其他远程登录方式登录到需要修改主机名的服务器。
• 编辑主机名配置文件：使用文本编辑器（如vim）编辑/etc/hostname文件。

  sudo vim /etc/hostname
  

• 设置新的主机名：在文件中输入新的主机名，例如hadoop101，然后保存退出。
• 更新系统识别的主机名：使更改立即生效，可以使用以下命令：

  sudo hostname -F /etc/hostname
  

9. 配置hosts文件

• 打开hosts文件：编辑/etc/hosts文件，以将IP地址映射到相应的主机名。

  sudo vim /etc/hosts
  

• 添加或更新条目：在文件中添加或更新映射关系，每条映射占一行，格式为IP地址 空格 主机名。例如：

  192.168.10.101 hadoop101
  192.168.10.102 hadoop102
  192.168.10.102 hadoop103
  

  这里的IP地址替换为自己服务器的IP地址。
• 确保无重复条目：检查hosts文件以确保没有重复或冲突的条目，这可能会导致网络解析问题。
• 保存并关闭文件：完成编辑后，保存更改并关闭文本编辑器。

10. 重启服务器

• 完成配置后，重启服务器以应用更改。

  reboot
  

配置免密登录

为了方便管理，需要在服务器之间使用bigdata用户配置SSH无密码登录。

1. 切换到bigdata 用户

   su bigdata
   

2. hadoop101生成SSH密钥对：

   ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
   

   该命令会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）。

3. hadoop101上执行命令 ssh-copy-id, 将hadoop101公钥复制到每台服务器的~/.ssh/authorized_keys：

   ssh-copy-id hadoop101
   ssh-copy-id hadoop102
   ssh-copy-id hadoop103
   

安装Java

下面的操作使用bigdata 用户在 hadoop101上进行操作。

• 切换到 /opt/software 目录

  cd /opt/software
  

• 使用 wget 下载 Java 1.8 版本

  wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz
  

  请检查链接是否有效，因为Oracle的下载链接可能会变化。

• 使用 tar 解压文件到 /opt/module 目录

  tar -xzvf jdk-8u301-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
  

• 生成软链接

  ln -s /opt/module/jdk1.8.0_301 /opt/module/jdk
  

• 设置 JDK 的环境变量

  • 新建/etc/profile.d/bigdata_env.sh文件

    touch /etc/profile.d/bigdata_env.sh
    

  • 添加如下内容，然后保存（:wq）退出

    #JAVA_HOME
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    

  • 让环境变量生效

    source /etc/profile.d/bigdata_env.sh
    

• 验证安装

  java -version
  echo $JAVA_HOME
  

• 分发软件和环境变量

  • 将JAVA软件， JAVA软连接， 环境变量配置文件 分发到hadoop102 和 hadoop103 上

  # 分发到 hadoop102
  rsync -av "/opt/module/jdk1.8.0_202" "hadoop102:/opt/module"
  rsync -av "/opt/module/jdk" "hadoop102:/opt/module"
  sudo rsync -av "/etc/profile.d/bigdata_env.sh" "hadoop102:/etc/profile.d"
  # 分发到 hadoop103
  rsync -av "/opt/module/jdk1.8.0_202" "hadoop103:/opt/module/"
  rsync -av "/opt/module/jdk" "hadoop103:/opt/module/"
  sudo rsync -av "/etc/profile.d/bigdata_env.sh" "hadoop103:/etc/profile.d"
  

安装Hadoop

1. Hadoop部署

下面的操作使用bigdata 用户在 hadoop101上进行操作。

• 进入Hadoop安装包路径

  • 打开终端，使用命令 cd /opt/software/ 进入包含Hadoop安装包的目录。

• 下载Hadoop
  从华为镜像下载Hadoop的tar.gz包，并解压到合适的目录。

  # 下载hadoop3.3.1
  wget https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz
  

• 解压Hadoop安装文件

  • 将Hadoop压缩包解压到/opt/module/目录。

    tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
    

• 验证解压结果

  • 通过执行命令 ls /opt/module/hadoop-3.1.3 来检查Hadoop目录是否存在，以确认解压操作是否成功。

• 创建Hadoop软连接

  • 如果解压成功，创建软连接hadoop，以简化路径。

    ln -s /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/hadoop
    

• 编辑环境变量配置文件

  • 首先，使用 pwd 命令获取当前Hadoop安装目录的完整路径。

  • 接着，使用 sudo vim /etc/profile.d/bigdata_env.sh 命令以超级用户权限打开环境变量配置文件进行编辑。

  • 在打开的配置文件中，滚动到文件末尾（使用 Shift + G）。

  • 添加以下行来设置Hadoop的环境变量：

    # HADOOP_HOME
    export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
    

  • 这些行将Hadoop的bin和sbin目录添加到系统的PATH环境变量中，使得可以在任何位置调用Hadoop的命令。

  • 在Vim编辑器中，使用 :wq 命令保存更改并退出编辑器。

• 使环境变量生效

  • 在hadoop101上执行下面的命令

    source /etc/profile.d/bigdata_env.sh
    

• 验证安装

  • 通过下面命令验证安装是否成功，以及环境变量是否生效。

    hadoop version
    echo $HADOOP_HOME
    

• 分发软件和环境变量

  • 将Hadoop软件， Hadoop软连接， 环境变量配置文件 分发到hadoop102 和 hadoop103 上

    # 分发到 hadoop102
    rsync -av "/opt/module/hadoop-3.1.3" "hadoop102:/opt/module"
    rsync -av "/opt/module/hadoop" "hadoop102:/opt/module"
    sudo rsync -av "/etc/profile.d/bigdata_env.sh" "hadoop102:/etc/profile.d"
    # 分发到 hadoop103
    rsync -av "/opt/module/hadoop-3.1.3" "hadoop103:/opt/module/"
    rsync -av "/opt/module/hadoop" "hadoop103:/opt/module/"
    sudo rsync -av "/etc/profile.d/bigdata_env.sh" "hadoop103:/etc/profile.d"
    

2. 配置Hadoop

进入hadoop配置目录cd /opt/module/hadoop/etc/hadoop/, 修改Hadoop配置文件core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml, workers ，设置集群模式和相关参数。

• 文件core-site.xml配置：

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop101:8020</value></property><!-- 指定hadoop数据的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop/data</value></property><!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为bigdata --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>bigdata</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理访问的主机节点 --><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name><value>*</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理用户所属组 --><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name><value>*</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理的用户--><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.users</name><value>*</value></property>
  </configuration>
  

• 文件hdfs-site.xml配置：

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop101:9870</value></property><!-- 2nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop102:9868</value></property><!-- 测试环境指定HDFS副本的数量1 --><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property>
  </configuration>
  

• 文件yarn-site.xml配置

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MR走shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定ResourceManager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop101</value></property><!-- 环境变量的继承 --><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property><!--yarn单个容器允许分配的最大最小内存 --><property><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name><value>512</value></property><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>4096</value></property><!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 --><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>4096</value></property><!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 --><property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property>
  </configuration>
  

• 文件mapred-site.xml配置

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
  </configuration>
  

• 文件workers配置

  hadoop101
  hadoop102
  hadoop103
  

• 分发配置文件

  • 将配置文件分发到hadoop102 和 hadoop103 上

    # 分发到 hadoop102
    rsync -av "/opt/module/hadoop/etc/hadoop" "hadoop102:/opt/module/hadoop/etc/"
    # 分发到 hadoop103
    rsync -av "/opt/module/hadoop/etc/hadoop" "hadoop103:/opt/module/hadoop/etc/"
    

3. 格式化Hadoop文件系统

• 在NameNode服务器上（hadoop101）格式化Hadoop文件系统。

  hdfs namenode -format
  

4. 启动Hadoop集群

• 启动Hadoop集群的所有守护进程。

  start-dfs.sh
  start-yarn.sh
  

5. 验证Hadoop集群

• 使用jps命令检查Java进程，确认Hadoop守护进程是否启动。

  jps
  # hadoop101 上启动以下进程
  6084 DataNode
  6552 NodeManager
  6426 ResourceManager
  5935 NameNode
  # hadoop102 上启动以下进程
  30834 ResourceManager
  28487 SecondaryNameNode
  28695 NodeManager
  28379 DataNode
  # hadoop103 上启动以下进程
  2466 NodeManager
  2340 DataNode
  

• 页面查看

  • hdfs 页面地址 http://hadoop101:9870
    

  • yarn 页面地址 http://hadoop101:8088

  

注意事项

• 企业开发中，单个服务器的防火墙通常是关闭的，但公司整体会设置安全的防火墙。

参考文件

Java | 华为镜像仓库