一、介绍

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。

Spring Cache只是提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。

针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

CacheManager	描述
EhCacheCacheManager	使用EhCache作为缓存技术
GuavaCacheManager	使用Google的GuavaCache作为缓存技术
RedisCacheManager	使用Redis作为缓存技术

 

 

二、注解

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能
@Cacheable	在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut	将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict	将一条或多条数据从缓存中删除

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

 

 

三、使用方式

3.1、@EnableCaching注解

在引导类上加该注解，就代表当前项目开启缓存注解功能。

 

3.2、@CachePut注解

@CachePut 说明：

作用: 将方法返回值，放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

案例演示：

在save方法上加注解@CachePut

 

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

/**
* CachePut：将方法返回值放入缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
@PostMapping
public User save(User user){userService.save(user);return user;
}

key的写法如下：

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#user.name: #user指的是方法形参的名称, name指的是user的name属性 ,也就是使用user的name属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；

#result.name : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的name属性作为key ；

 

3.3、@CacheEvict注解

@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

案例演示：

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

 

当我们在删除数据库user表的数据的时候,我们需要删除缓存中对应的数据,此时就可以使用@CacheEvict注解, 具体的使用方式如下:

/**
* CacheEvict：清理指定缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0")  //#p0 代表第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //#root.args[0] 代表第一个参数
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") //#id 代表变量名为id的参数
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete(@PathVariable Long id){userService.removeById(id);
}

在 update 方法上加注解@CacheEvict

 

在更新数据之后，数据库的数据已经发生了变更，我们需要将缓存中对应的数据删除掉，避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。

//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id")   //第一个参数的id属性
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") //参数名为user参数的id属性
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id") //第一个参数的id属性
@CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id")         //返回值的id属性
@PutMapping
public User update(User user){userService.updateById(user);return user;
}

  

3.4、@Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

案例演示：

在getById上加注解@Cacheable

 

/**
* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@Cacheable(value = "userCache",key = "#id")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);return user;
}

缓存非null值  

 

在@Cacheable注解中，提供了两个属性分别为： condition， unless 。

• condition : 表示满足什么条件, 再进行缓存 ;
• unless : 表示满足条件则不缓存 ; 与上述的condition是反向的 ;

 具体实现方式如下:

/*** Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key* key：缓存的key* condition：条件，满足条件时才缓存数据* unless：满足条件则不缓存*/
@Cacheable(value = "userCache",key = "#id", unless = "#result == null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);return user;
}

注意： 此处，我们使用的时候只能够使用 unless， 因为在condition中，我们是无法获取到结果 #result的

在list方法上加注解@Cacheable

 

在list方法中进行查询时，有两个查询条件，如果传递了id，根据id查询； 如果传递了name， 根据name查询，那么我们缓存的key在设计的时候，就需要既包含id，又包含name。 具体的代码实现如下：

@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name")
@GetMapping("/list")
public List<User> list(User user){LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());List<User> list = userService.list(queryWrapper);return list;
}

 

 

四、集成Redis

在使用上述默认的ConcurrentHashMap做缓存时，服务重启之后，之前缓存的数据就全部丢失了，操作起来并不友好。在项目中使用，我们会选择使用redis来做缓存，主要需要操作以下几步：

pom.xml

 

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application.yml

 

spring:redis:host: localhostport: 6379password: root@123456database: 0cache:redis:time-to-live: 1800000   #设置缓存过期时间，可选