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简介
分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。
提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
多种监控手段。可以通过语言探针和 service mesh 获得监控是数据。
多个语言自动探针。包括 Java，.NET Core 和 Node.JS。
轻量高效。无需大数据平台，和大量的服务器资源。
模块化。UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
支持告警。
优秀的可视化解决方案。
官方中文文档：https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/zh/8.0.0/
下面我们简单来使用下
部署
这里采用docker- composet进行部署
version: '3.3'
services:skywalking-oap:image: apache/skywalking-oap-server:8.0.1-es7container_name: skywalking-oaprestart: alwaysports:- 11800:11800- 12800:12800environment:SW_STORAGE: h2skywalking-ui:image: apache/skywalking-ui:8.0.1container_name: skywalking-uidepends_on:- skywalking-oaplinks:- skywalking-oaprestart: alwaysports:- 8080:8080environment:SW_OAP_ADDRESS: skywalking-oap:12800上面安装了server端和ui控制台
go2sky
skywalking是业界比较常用的一款APM监控工具，采用java开发，对java应用适配比较好，应用不需要埋点上报，只需要在启动时加上 -javaagent: 参数即可。
而对于go应用想要上报指标到skywalking，则需要通过埋点的方式注入。skywalking官方提供了golang版的库github.com/SkyAPM/go2sky
demo代码：https://github.com/SkyAPM/go2sky/blob/38c3b84741dd6c0609965e9df0fcc633915d3ea5/test/e2e/example-server/main.go
和所有的链路监控工具一样，skywalking也遵循Open Tracing协议，首先需要创建一个Trace，表示一个调用链，然后再调用链上创建span和子span，每个span表示一次调用，因为span和子span是有关联关系的，所以通过span和子span可以了解链路的上下游调用情况。
在go-sky里，可以创建三种类型的span
LocalSpan：可以用来表示本程序内的一次调用。
span, ctx, err := tracer.CreateLocalSpan(context.Background())EntrySpan：用来从下游服务提取context信息。
span, ctx, err := h.tracer.CreateEntrySpan(r.Context(), getOperationName(h.name, r), func() (string, error) {return r.Header.Get(propagation.Header), nil
})ExitSpan：用来向上游服务注入context信息。
span, err := t.tracer.CreateExitSpan(req.Context(), getOperationName(t.name, req), req.Host, func(header string) error {req.Header.Set(propagation.Header, header)return nil
})其实在发起http请求时，也是注入式地上报skywalking，只不过通过github.com/SkyAPM/go2sky/plugins/http这个包进行了封装而已，其核心逻辑是创建span，并将span信息写入到header里来传递到上游服务。
Server端在处理请求时，其核心逻辑是从header里解析出下游的span信息，并基于此构造自己的span，并将span上报到skywalking。