不爱生姜不吃醋⭐️
如果本文有什么错误的话欢迎在评论区中指正
与其明天开始，不如现在行动！

---

🌴前言

本文内容是关于选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序的时间复杂度、空间复杂度和稳定性的总结。

---

🌴算法整理

排序算法	时间复杂度	额外空间复杂度	稳定性
选择排序	$$O(N^2)$$	$$O(1)$$	$$\times$$
冒泡排序	$$O(N^2)$$	$$O(1)$$	$$\surd$$
插入排序	$$O(N^2)$$	$$O(1)$$	$$\surd$$
归并排序	$$O(N\ast logN)$$	$$O(N)$$	$$\surd$$
快速排序	$$O(N\ast logN)$$	$$O(logN)$$	$$\times$$
堆排序	$$O(N\ast logN)$$	$$O(1)$$	$$\times$$

一般的排序选择：快速排序
因为快速排序经过实验它的常数项是最低的

有空间限制的话选择：堆排序

需要稳定性的话选择：归并排序

小样本量排序：使用时间复杂度为$$O(N^2)$$ 的算法，比如：插入排序

大样本量排序：使用时间复杂度为$$O(N\ast logN)$$的算法，比如：快速排序

🌴两个结论

基于比较的排序，有没有时间复杂度比$$O(N\ast logN)$$ 小的排序算法：目前没有

在时间复杂度为$$O(N\ast logN)$$ 下，有没有空间复杂度比$$O(N)$$小的且稳定的排序算法：目前没有

---

🌴总结

文章本文内容是关于排序算法内容的大总结，多加练习熟能生巧。
本文中若是有出现的错误请在评论区或者私信指出，我再进行改正优化，如果文章对你有所帮助，请给博主一个宝贵的三连，感谢大家😘！！！

---