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官方库（Python标准库）的导入方式主要有以下三种：

1.​完全导入

import math  # 导入整个math模块
print(math.sqrt(16))  # 调用时需加模块前缀[1,3,5](@ref)  

• 适用场景​：频繁使用库中多个功能时，避免命名冲突
• 内存占用​：较高（导入整个模块）

2.​精确导入（指定功能）​

from math import sqrt  # 仅导入sqrt函数
print(sqrt(16))  # 直接调用，无需模块前缀[1,3,5](@ref)  

 适用场景​：仅需少量功能时，代码更简洁

 ​注意​：可能引发命名冲突（如与本地变量同名）

 3.​别名导入

import numpy as np  # 为numpy设置别名np
print(np.array([1, 2, 3]))  # 通过别名调用[1,3,5](@ref)  

 适用场景​：长模块名简化（如pandas as pd）或避免命名冲突

 导入自定义库/模块的方式

 自定义模块的导入需考虑路径管理，常见方法如下

​1.同目录导入 

import mymodule  # 直接导入同级目录下的mymodule.py[1,7,10](@ref)  

 前提​：模块文件（如mymodule.py）与当前脚本在同一目录

2. ​子目录导入（包形式）

from subdir import utils  # 导入子目录subdir中的utils模块[4,10](@ref)  

要求​：子目录需包含__init__.py文件（可为空），标识为Python包

3.​跨目录导入（动态路径添加） 

import sys
sys.path.append('/path/to/module')  # 临时添加模块路径
import mymodule  # 导入非默认路径下的模块[2,7,10](@ref)  

 替代方案​：

• 设置PYTHONPATH环境变量
• 使用pathlib动态获取父目录路径

导入库/模块的核心逻辑：路径查找机制

Python解释器按以下顺序查找模块：

1. 当前脚本所在目录
2. PYTHONPATH环境变量指定目录
3. Python标准库目录（如Lib/）
4. 第三方库目录（如site-packages/）

 路径调试技巧​：

import sys
print(sys.path)  # 查看当前搜索路径import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # 获取脚本绝对路径

四、特殊场景处理 

动态导入 

import importlib
module = importlib.import_module('module_name')

​重新加载模块 

import importlib
importlib.reload(module)  # 强制刷新已修改的模块

 命名空间包（Python 3.3+）​​
无需__init__.py文件即可实现跨目录模块组织

最佳实践建议

1. ​导入顺序规范​：

   • 标准库 → 第三方库 → 自定义模块
   • 每组之间用空行分隔

2. ​路径管理​：

   • 优先使用相对路径（包内导入）
   • 跨项目调用建议通过setup.py安装为可编辑模式

3. ​性能优化​：

   • 避免from module import *（易引发命名冲突）
   • 高频调用函数可赋值给局部变量

  大型项目结构​：

project/
├── main.py
├── core/          # 核心功能包
│   ├── __init__.py
│   └── utils.py
└── libs/          # 第三方库备份
    └── custom_lib/

@浙大疏锦行