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【redis】单线程 VS 多线程(入门)

提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加
例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用


提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 【redis】单线程 VS 多线程(入门)
  • 前言
  • 一、面试题
  • 二、redis为什么选择单线程
    • 1.单线程?多线程?
    • 2.“单线程”
    • 3.单线程时代redis3 为什么还这么快的原因
    • 4. redis4 之前一直使用单线程的原因
  • 三、==既然单线程这么好,为什么逐渐又增加了多线程特性==
    • 1.单线程也有痛点
    • 2.为什么引入多线程 删除大key时会阻塞
  • 四、redis6/7 的多线程特性和IO多路复用(入门)
    • 1.影响redis性能的三大因素
    • 2.redis的网络IO---redis的性能瓶颈
    • 3.==主线程(读写)和IO线程(客户端连接)是怎样协作完成处理请求的== `四个阶段`
    • 3.Unix网络编程中的五种IO模型
      • `IO多路复用`
        • a、FileDescriptor是什么?即文件句柄 相当于一个索引值
        • b、IO多路复用是什么?一种同步的IO模型,实现一个线程监视多个FileDescriptor
        • c、场景案例, epoll是什么?
        • 总结 IO多路复用就是 只使用一个服务器进程可以同时处理多个套接字描述符(FileDescriptor)连接
        • 最终解释:redis为什么这么快?
    • 简单说明
      • ==**1、主线程(读写操作) 和 IO线程(耗时的网络连接) 协作**== 精简版
        • 协作前:`即redis3 的单线程时代,网络连接和读写操作都是单线程`
          • 协作后:`redis6开始,新增多线程,将网络连接和读写操作分离,让读写操作串行、单线程执行,而耗时的网络连接则是通过IO多路复用+epoll函数去处理`
      • 2、小总结
  • 五、redis7 默认是否开启了多线程?
    • 1、默认不开启,如何开启?
  • 六、我还是曾经那个骚年


前言

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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、面试题

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二、redis为什么选择单线程

1.单线程?多线程?

A:看版本,在redis3时是单线程,redis4 为部分加入了多线程,而在redis6/7 之后就是多线程
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2.“单线程”

执行缓存插入的命令都是单线程的
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3.单线程时代redis3 为什么还这么快的原因

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4. redis4 之前一直使用单线程的原因

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三、既然单线程这么好,为什么逐渐又增加了多线程特性

1.单线程也有痛点

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2.为什么引入多线程 删除大key时会阻塞

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四、redis6/7 的多线程特性和IO多路复用(入门)

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1.影响redis性能的三大因素

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2.redis的网络IO—redis的性能瓶颈

网络命令—多线程
读写命令—单线程
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3.主线程(读写)和IO线程(客户端连接)是怎样协作完成处理请求的 四个阶段

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3.Unix网络编程中的五种IO模型

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IO多路复用

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a、FileDescriptor是什么?即文件句柄 相当于一个索引值

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b、IO多路复用是什么?一种同步的IO模型,实现一个线程监视多个FileDescriptor

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c、场景案例, epoll是什么?

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场景说明 epoll相当于第三种, 总监视器,谁需要连接,就响应谁,没有请求就不打扰
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总结 IO多路复用就是 只使用一个服务器进程可以同时处理多个套接字描述符(FileDescriptor)连接

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图示:
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最终解释:redis为什么这么快?

IO多路复用 + epoll函数使用,不仅仅是单线程命令 + redis安装在内存中
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简单说明

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1、主线程(读写操作) 和 IO线程(耗时的网络连接) 协作 精简版

协作前:即redis3 的单线程时代,网络连接和读写操作都是单线程

在这里插入图片描述

协作后:redis6开始,新增多线程,将网络连接和读写操作分离,让读写操作串行、单线程执行,而耗时的网络连接则是通过IO多路复用+epoll函数去处理

在这里插入图片描述

2、小总结

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五、redis7 默认是否开启了多线程?

1、默认不开启,如何开启?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、我还是曾经那个骚年

读写命令是单线程,网络连接变成了多线程
在这里插入图片描述

http://www.15wanjia.com/news/49577.html

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