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制作个人业务网站,广告语,网站进入沙盒的表现,thinkphp做的上线网站【Python】*args和**kwargs 一、*args: 接收不定数量的位置参数示例1:简单的加法计算器示例2:转发参数给另一个函数 二、**kwargs: 接收不定数量的关键字参数示例3:创建用户配置文件示例4:合并多个字典 三、组合使用*args和**kwar…

【Python】*args和**kwargs

  • 一、*args: 接收不定数量的位置参数
    • 示例1:简单的加法计算器
    • 示例2:转发参数给另一个函数
  • 二、**kwargs: 接收不定数量的关键字参数
    • 示例3:创建用户配置文件
    • 示例4:合并多个字典
  • 三、组合使用*args和**kwargs
    • 示例5:构建RESTful API请求
  • 四、结论
  • 五、相关链接

一、*args: 接收不定数量的位置参数

在Python中,函数定义时可以通过*args接收任意数量的位置参数。
这里的星号(*)告诉解释器将所有额外的位置参数打包成一个元组传递给函数。
这使得函数可以处理比预期更多的输入,而不必提前确定参数的数量。

示例1:简单的加法计算器

def add_numbers(*args):"""计算传入的所有数字之和"""return sum(args)print(add_numbers(1, 2, 3))        # 输出: 6
print(add_numbers(10, 20, 30, 40)) # 输出: 100

在这个例子中,add_numbers函数能够接受任意数量的整数作为参数,并返回它们的总和。
这里的关键点在于*args允许我们不必为每个可能的参数都定义一个变量名,从而使函数更加通用。

示例2:转发参数给另一个函数

有时候你可能会有一个函数A需要调用另一个函数B,并且希望把所有接收到的参数直接传递给B
这时就可以使用*args

def wrapper_function(*args):print("Calling the wrapped function with:", args)result = wrapped_function(*args)  # 解包参数传递给wrapped_functionprint("Result from wrapped function:", result)return resultdef wrapped_function(*args):print("Inside wrapped_function with arguments:", args)return sum(args)wrapper_function(1, 2, 3)

这段代码展示了如何通过*args将一组未知长度的位置参数从一个函数传递到另一个函数中。
注意,在调用wrapped_function时,我们使用了*args来解包参数列表,确保每个元素都被当作单独的参数传递过去。

二、**kwargs: 接收不定数量的关键字参数

*args不同,**kwargs用于接收关键字参数,并将它们存储在一个字典里。
这意味着你可以通过键值对的形式向函数传递参数,而不仅仅是按照位置顺序。

示例3:创建用户配置文件

假设我们要创建一个函数来生成用户的个人信息卡片,该卡片可以根据提供的信息动态调整内容:

def create_user_profile(**kwargs):"""根据提供的信息创建用户资料"""profile = {}for key, value in kwargs.items():profile[key] = valuereturn profileuser_info = create_user_profile(name="Alice", age=30, city="Beijing")
print(user_info)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Beijing'}

这里,create_user_profile函数接收了多个关键字参数,并将它们保存到了名为profile的字典中。
这种方式非常适合处理那些具有可选字段的数据结构,如用户配置文件或API请求参数等。

示例4:合并多个字典

如果我们想要合并两个或更多个字典,也可以借助**kwargs来简化操作:

def merge_dicts(dict1, **kwargs):"""将多个字典合并为一个新的字典"""merged = dict1.copy()merged.update(kwargs)return mergeddict_a = {"a": 1, "b": 2}
dict_b = {"c": 3, "d": 4}merged_dict = merge_dicts(dict_a, **dict_b)
print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

此例中,merge_dicts函数首先复制了第一个字典的内容,然后使用update()方法添加了来自其他字典的所有键值对。
**kwargs在这里起到了关键作用,因为它允许我们将第二个字典的内容作为关键字参数传递给函数。

三、组合使用*args和**kwargs

当同时需要支持位置参数和关键字参数时,可以在同一个函数签名中同时包含*args**kwargs
不过要注意的是,*args总是应该出现在**kwargs之前,因为位置参数总是优先于关键字参数进行解析。

示例5:构建RESTful API请求

考虑一个模拟发送HTTP GET请求的函数,它既可以接收查询字符串形式的参数(位置参数),也可以接收表单数据或JSON负载(关键字参数):

import requestsdef make_api_request(url, *query_params, **payload):"""构建并发送API请求"""response = requests.get(url, params=query_params, json=payload)return response.json()response_data = make_api_request("https://api.example.com/data",("page", 1),("limit", 10),page_size=50,sort_by="date"
)
print(response_data)

在这个例子中,make_api_request函数既能处理URL后面的查询参数(如分页信息),也能处理POST/PUT请求体中的数据(如果有的话)。
这种灵活性对于构建复杂的Web服务接口非常有用。

四、结论

通过对*args**kwargs的理解,我们可以写出更加健壮、易于维护的Python代码。
这两个特性不仅提高了函数的复用性和适应性,还减少了硬编码参数列表带来的限制。
然而,正如前面提到的那样,过度依赖这些特性可能导致代码难以理解和调试。
因此,在设计API或公共接口时,应当权衡是否真的需要如此高的灵活性,以及这样做是否会牺牲代码的清晰度。

最后,值得注意的是,虽然**kwargs是标准做法,但在某些情况下你可能会看到有人使用**args。
实际上,**args并不是官方推荐的写法,它会引发混淆,因为它违背了约定俗成的命名规范。
始终建议使用**kwargs来表示关键字参数的收集。

五、相关链接

参考文章:

argparse — 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

相关文章:

【Python】回调
【Python】argparse模块
【Python】request函数
【Python】yield函数
【Python】Uvicorn服务器
【Python】SSE(Server-Sent Events)
【Python】pydantic库
【Python】pip用法
【Python】Starlette框架
【Python】pip用法

http://www.15wanjia.com/news/37716.html

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