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公司招人去哪个网站,营销qq,政府网站开发文档,google seo 营销网站目录 一、自动提交offset的相关参数二、消费者(自动提交 offset)代码示例 一、自动提交offset的相关参数 官网文档 参数解释 参数描述enable.auto.commi默认值为 true,消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。auto.commit.interval.ms如果…

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    • 一、自动提交offset的相关参数
    • 二、消费者(自动提交 offset)代码示例

一、自动提交offset的相关参数

  • 官网文档
    在这里插入图片描述

  • 参数解释

    参数描述
    enable.auto.commi默认值为 true,消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。
    auto.commit.interval.ms如果设置了 enable.auto.commit 的值为 true, 则该值定义了消费者偏移量向 Kafka 提交的频率,默认 5s。
  • 图解分析

    在这里插入图片描述

二、消费者(自动提交 offset)代码示例

  • 消费者自动提交 offset代码

    // 自动提交
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,true);
    // 提交时间间隔 1秒
    properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,1000);
    
  • 消费者自动提交 offset代码完整代码

    package com.xz.kafka.consumer;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;public class CustomConsumerAutoOffset {public static void main(String[] args) {// 配置Properties properties = new Properties();// 连接 bootstrap.serversproperties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");// 反序列化properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());// 配置消费者组idproperties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");// 自动提交properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,true);// 提交时间间隔 1秒properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,1000);// 1 创建一个消费者  "", "hello"KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);// 2 订阅主题 firstArrayList<String> topics = new ArrayList<>();topics.add("sevenTopic");kafkaConsumer.subscribe(topics);// 3 消费数据while (true){ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {System.out.println(consumerRecord);}}}
    }
    
http://www.15wanjia.com/news/37087.html

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