网站上的充值链接怎么做中铁建设集团有限公司

目录

前言

按1小时分组统计

按2小时分组统计

按X小时分组统计

---

前言

统计数据时这种是最常见的需求场景，今天写需求时发现按2小时进行分组统计也特别简单，特此记录下。

按1小时分组统计

sql：

select hour(pass_time)                                                 as `hour`,(case when is_out = 0 then 'in' when is_out = 1 then 'out' end) as name,count(id)                                                       as `count`
from vehicle_traffic_record
where (pass_time between '2023-08-03' and '2023-08-03 23:59:59')
group by `hour`, `name`;

返回值：

没啥好说的，直接使用 hour() 函数获取时间字段的小时部分进行分组统计即可

按2小时分组统计

sql：

SELECT FLOOR(HOUR(pass_time) / 2) * 2                                  as hour,(case when is_out = 0 then 'in' when is_out = 1 then 'out' end) as name,count(id)                                                       as `count`
FROM vehicle_traffic_record
where (pass_time between '2023-08-03' and '2023-08-03 23:59:59')
group by hour, name
order by hour;

返回值：

思路是一样的，先使用 hour() 函数获取时间字段的小时部分，然后除以2并使用 floor() 向下取整，最后乘以2以获得2小时间隔的起始值。

如果不好理解，这里将语句拆分下：

select pass_time,HOUR(pass_time),HOUR(pass_time) / 2,FLOOR(HOUR(pass_time) / 2),FLOOR(HOUR(pass_time) / 2) * 2
from vehicle_traffic_record
where (pass_time between '2023-08-03' and '2023-08-03 23:59:59');

按X小时分组统计

其余小时分组均同理，比如按3小时分组，替换上面的2即可