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引言

SQL Chat是一款创新的、对话式的SQL客户端工具。

它采用自然语言处理技术,让你能够像与人交流一样,通过日常对话的形式对数据库执行查询、修改、创建及删除操作

极大地简化了数据库管理流程,提升了数据交互的直观性和效率。

在这个框架下,用户不再受限于传统的SQL语句编写,而是可以使用接近人类日常语言的表述来表达其需求,使得数据库操作变得更加平易近人。

即使是非技术背景的人员也能轻松上手,实现高效的数据探索和管理。

SQL Chat采用Next.js框架来打造数据库交互工具,目前兼容并支持多种主流数据库系统,包括但不限于:

  • MySQL,关系型数据库管理系统;
  • PostgreSQL,开源对象关系型数据库系统;
  • MSSQL,微软提供的企业级数据库平台;
  • TiDB Cloud,基于云的分布式NewSQL数据库。

附上github地址:https://github.com/sqlchat/sqlchat

功能介绍

文本转SQL

在对话框中输入“Top 10 employees with the highest salary for each department”

翻译成中文是:“每个部门薪资最高的前10名员工”

AI会根据你的表述自动为你生成SQL语句

执行SQL

执行SQL语句得到每个部门薪资前10名员工的查询结果,从结果上来看是完全正确的

当前AI生成的提示词prompt,并给出了token长度

安装

安装前先准备好 OpenAI 秘钥等

  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API, key. 可以从 openai.com 官方获得。
  • OPENAI_API_ENDPOINT: OpenAI API endpoint. 默认 https://api.openai.com
  • NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY: 置为 true 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。

Docker安装

如果是自用,启动时提供下面两个参数即可:

  • NEXTAUTH_SECRET
  • OPENAI_API_KEY
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
  • 传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则 next-auth 会报错。
  • 如果连接同一个 host 上的数据库,在数据库连接配置中,需要使用 host.docker.internal 作为 host

image

本地安装

git中克隆项目,然后先配置数据库:

启动 Postgres 实例。
创建一个数据库:

CREATE DATABASE sqlchat;

设置数据库 schema

pnpm prisma migrate dev

初始化数据(可选)

pnpm prisma db seed

使用pnpm安装并运行项目:

安装依赖项

pnpm i

生成 prisma 客户端

pnpm prisma generate

复制示例环境变量文件;

cp .env.usedb .env

将您的API秘钥和 OpenAI API 添加到新创建的 .env 文件;

运行

npm run dev

总结

综上所述,我们了解到SQL Chat通过友好的自然语言对话界面来降低了数据库操作的门槛、支持多种数据库和docker部署。

这种交互方式正逐渐改变我们与数据库交互的传统模式,开启了一个更加智能化、人性化的数据库操作时代。

– 欢迎点赞、关注、转发、收藏【我码玄黄】,gonghao同名

http://www.15wanjia.com/news/1624.html

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