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文章目录
- Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码
- 参考
- FFmpeg 集成qsv
- 方式一 容器完成所有步骤
- 方式二 容器完成部分步骤
- 方式三 dockerfile部署
Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码
参考
ffmpeg_qsv_docker拉取该镜像可以实现FFmpeg集成vaapi的硬加速，通过dockerfile文件可以看出缺少qsv所依赖的MediaSDK，虽然FFmpeg已支持qsv的硬件加速，但安装所需要的依赖，无法正常使用
FFmpeg 集成qsv
方式一 容器完成所有步骤
只是构建基础镜像，在docker容器中进行FFmpeg的编译安装
详情可点击FFmpeg集成qsv的编译安装
方式二 容器完成部分步骤
拉去参考当中的镜像，创建容器，进入容器，完成MediaSDK的安装且对FFmpeg进行重新编译安装
详情可按照FFmpeg集成qsv的编译安装从MediaSDK开始安装的部分
方式三 dockerfile部署
根据宿主机编译安装过程编写的dockerfile
FROM ubuntu:jammy
ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ARG MediaSDK_TAGVERSION=21.2.3
ENV LIBVA_DRIVER_NAME iHD
ENV PKG_CONFIG_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig/
ENV LIBVA_DRIVERS_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/
ENV LD_LIBRARY_PATH /opt/intel/mediasdk/lib/RUN apt-get update && apt-get install -y -q locales libmfx1 libmfx-tools libva-dev libmfx-dev intel-media-va-driver-non-free vainfo git cmake pkg-config meson libdrm-dev automake libtool yasm wget vim gcc && wget https://github.com/Intel-Media-SDK/MediaSDK/archive/refs/tags/intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION.tar.gz && tar -zxvf intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION.tar.gz && cd MediaSDK-intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION && mkdir build && cd build && cmake .. && make && make install && cd ../../ && git clone https://github.com/ffmpeg/ffmpeg && cd ffmpeg && ./configure --arch=x86_64 --disable-yasm --enable-vaapi --enable-libmfx && make && make installENV LC_ALL C.UTF-8
ENV LANG C.UTF-8
RUN echo "C.UTF-8 UTF-8" >> /etc/locale.gen
RUN locale-gen
WORKDIR /root注：尝试过其他版本的ffmpeg，虽然qsv运行不报错，但并没有成功调用gpu，暂时还未找到具体原因；目前选用master分支，存在dockerfile版本还不够灵活问题，后续若有找到问题会及时补充
如果qsv没有成功调用gpu，重新编译一次ffmpeg试试