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ttl(time-to-live) 数据存活时间,我们这里指数据在内存中保存一段时间,超过期限则不能被读取到,与Redis的ttl机制类似。本文仅实现ttl部分,不考虑序列化和反序列化。
获取当前时间
涉及时间计算,这里首先介绍如何获取当前时间,以及时间的精度,这里为了简化,精度到秒级。
使用time.Now可以获取当前时间,time.Unix 或 time.UnixNano可以获得时间戳。
now := time.Now() // current local time
sec := now.Unix() // number of seconds since January 1, 1970 UTC
nsec := now.UnixNano() // number of nanoseconds since January 1, 1970 UTCfmt.Println(now) // time.Time
fmt.Println(sec) // int64
fmt.Println(nsec) // int64
输出结果:
2023-02-19 16:52:51.5894329 +0800 CST m=+0.004286801
1676796771
1676796771589432900
数据结构
首先定义数据结构,数据结构及存储数据容器的结构:
type Data struct {Key stringValue interface{}Timestamp int64
}type Heap struct {dataMx *sync.RWMutexdata map[string]Data
}
Data 包括key和value以及ttl时间(单位秒),Heap容器包括map类型data以及RWMutex读写锁,读写锁是支持并发操作。
下面定义Heap结构一些方法。
Heap操作
主要方法包括New,Set,Del,Get三个方法。
func New() *Heap {return &Heap{dataMx: &sync.RWMutex{},data: map[string]Data{},}
}func (h *Heap) Set(key string, value interface{}, ttl int64) {if ttl == 0 {return}data := Data{Key: key,Value: value,Timestamp: time.Now().Unix(),}if ttl > 0 {data.Timestamp += ttl} else if ttl < 0 {data.Timestamp = -1}h.dataMx.Lock()h.data[key] = datah.dataMx.Unlock()
}func (h *Heap) Get(key string) (val interface{}, ok bool) {var data Datah.dataMx.RLock()data, ok = h.data[key]h.dataMx.RUnlock()if ok {if data.Timestamp != -1 && data.Timestamp <= time.Now().Unix() {h.Del(key)ok = false} else {val = data.Value}}return
}func (h *Heap) Del(key string) {h.dataMx.RLock()_, ok := h.data[key]h.dataMx.RUnlock()if !ok {return}h.dataMx.Lock()delete(h.data, key)h.dataMx.Unlock()
}
New方法无需多解释,我们直接看Set方法。
Set方法实现逻辑:如果ttl为0则直接返回,反之先初始化Data数据,这里初始化当前时间为Data的时间戳;接着判断ttl,如果大于零则Data的时间戳加上ttl,反之为-1;下面开始通过读写锁存储Heap的data。
Del方法,首先通过读锁读取key对应数据,如果失败直接返回(可能已经过期,其他协程已经获取过),反之直接删除数据。
Get方法,读取逻辑与Del一样,如果正确读取,则判断时间戳,不等于-1且小于当前时间则表明已过期,调用Del方法进行删除,返回nil和false;反之返回value及true。
测试ttl容器Heap
首先定义heap,然后调用Set方法,增加数据key,value,ttl为2秒:
func main() {keyTag := "key"heap := New()defer func() {heap.Del(keyTag)}()heap.Set(keyTag, "value", 2)time.Sleep(1 * time.Second)val, flag := heap.Get(keyTag)fmt.Printf("%v, %v\n", val, flag)time.Sleep(1 * time.Second)val, flag = heap.Get(keyTag)fmt.Printf("%v, %v\n", val, flag)
}
然后模拟等待1秒后调用Get方法,两次直接结果和预期一致:
value, true
<nil>, false
完整代码
下面给出完整代码:
package mainimport ("fmt""sync""time"
)type Data struct {Key stringValue interface{}Timestamp int64
}type Heap struct {dataMx *sync.RWMutexdata map[string]Data
}func New() *Heap {return &Heap{dataMx: &sync.RWMutex{},data: map[string]Data{},}
}func (h *Heap) Set(key string, value interface{}, ttl int64) {if ttl == 0 {return}data := Data{Key: key,Value: value,Timestamp: time.Now().Unix(),}if ttl > 0 {data.Timestamp += ttl} else if ttl < 0 {data.Timestamp = -1}h.dataMx.Lock()h.data[key] = datah.dataMx.Unlock()
}func (h *Heap) Get(key string) (val interface{}, ok bool) {var data Datah.dataMx.RLock()data, ok = h.data[key]h.dataMx.RUnlock()if ok {if data.Timestamp != -1 && data.Timestamp <= time.Now().Unix() {h.Del(key)ok = false} else {val = data.Value}}return
}func (h *Heap) Del(key string) {h.dataMx.RLock()_, ok := h.data[key]h.dataMx.RUnlock()if !ok {return}h.dataMx.Lock()delete(h.data, key)h.dataMx.Unlock()
}func main() {keyTag := "key"heap := New()defer func() {heap.Del(keyTag)}()heap.Set(keyTag, "value", 2)time.Sleep(1 * time.Second)val, flag := heap.Get(keyTag)fmt.Printf("%v, %v\n", val, flag)time.Sleep(1 * time.Second)val, flag = heap.Get(keyTag)fmt.Printf("%v, %v\n", val, flag)
}
总结
本文解释Golang如果实现ttl机制在内存存储自动失效数据。首先介绍时间戳原理,然后定义数据结构,并简单实现Set、Get、Del方法实现了ttl机制。未来再增加序列化功能:保存和恢复。参考实现:https://github.com/leprosus/golang-ttl-map。