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  1. 项目背景:随着技术进步,很多优秀技术也被用在黑灰产之中,例如爬虫系统在票务系统中的滥用,尤其机票系统。机票爬虫们威力之大,让人叹为观止:多数订票网站,真实用户产生的不到10%,其浏览量的90%由爬虫产生。航空公司放出的低价机票,很少被普通用户买到。据业内人士估计,80%以上低价机票被票务公司的爬虫抢走。民航公司的高价票源,尤其是热门线路航位、黄金周飞机航位、民航公司补贴的特价票等,大多数一放出来就被爬虫程序抢光。同时除了爬虫对系统业务的威胁,层出不穷的API安全威胁也影响着机票系统安全。
  2. API安全技术思想:某API安全平台专注于API上线后运行时的安全防护,综合利用前端风险检测技术、后端规则引擎及机器学习模型,通过流式大数据平台进行驱动,关联前端风险和后端流量进行综合分析,具备反爬虫,自动化的API资产发现与管理,全面的API终端环境风险检测能力,智能的规则及模型流量风险分析能力,深度的API数据泄漏分析能力,解决数字化经济转型下由API带来的业务安全风险及数据安全风险问题。
  3. 技术实现方案
  • API自动发现:提供基于流量的API自动发现与管理,支持针对API进行标签化分类,识别僵尸API;
  • API风险识别:利用前端环境风险检测与后端流量分析相结合,能够发现数据泄露风险、业务安全风险及API安全漏洞等安全风险;
  • API态势感知:提供API安全风险态势感知地图,掌握API整体的安全及运行访问情况;
  • API攻击溯源:提供针对API攻击行为的攻击溯源能力,从时间、攻击方式、地域、目标等多个维度提供关联分析。
  • API风险处置:提供直接阻断,或通过API对接用户业务及风控系统,提供多样化的处置措施;
  • 灵活配置可自定义业务安全风险规则,自定义封禁处置措施;支持多样化的部署模式;

采用请求访问模型:利用长时间内终端访问的行为数据,通过机器学习算法,离线判断是否为爬虫。在多维度多时间周期的行为上,快速完成海量统计和过滤、筛选出有风险的情况。

流式算法引擎:强大的实时数据处理算力是系统识别风险,到快速风险干预的重要保障。API安全平台自研了一套给予安全场景的轻量级“实时流式算法引擎”。相对比重量级 Flink,Spark Streaming 来说,在安全场景下进行了定制,不但拥有高性能,低开销,同时具备以下功能:

  • 流式数据立方(Data Cube)计算;
  • 实时多维数据统计;
  • 实时时序提取;
  • 流式特征提取与模型预测;
http://www.15wanjia.com/news/14453.html

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