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一、原理

正常情况：Redis缓存流程

查询数据时，优先查询Redis：

• 命中：直接返回查询结果
• 未命中：查询数据库，返回数据并将数据缓存到Redis中方便下次查询

问题引出：Redis缓存穿透问题

查询一个不存在的数据时，Redis中也没有，会导致每次查询都会穿过Redis去查询数据库，给予数据库非常大的压力。查询次数过多就会击垮数据库。

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二、解决方案

方案一：缓存空数据

返回空数据，并将空数据缓存到Redis中。如：{key:1,value:null}

• 优点：简单
• 缺点：
  • 消耗内存 （Redis额外存储开销）
  • 数据不一致 (数据库的数据改变时，可能导致与Redis中的数据不一致)

方案二：布隆过滤器

查询数据时优先查询布隆过滤器，如果存在再去查询Redis和数据库，不存在则直接返回

• 优点：
  • 无额外的内存开销
  • 极大的减轻数据库压力
• 缺点：有一定的误判率