目录

一、概述

二、索引的类型

1、单字段索引

2、复合索引

3、其他索引

三、索引的管理

1、索引的创建

2、索引的查看

3、索引的删除

四、索引的使用

1、执行计划

2、涵盖的查询

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一、概述

索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，也就是扫描集合中的每一个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集和的查询效率是非常低的，特别是在处理大量的数据时，查询可能要花费几十秒甚至几分钟，这对服务器的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，就可以使用该索引限制必须检查的文档数。

索引是特殊的数据结构，他以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特点的字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。

MongoDB索引使用的是B-Tree而MySQL是B+Tree

二、索引的类型

1、单字段索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。称为单字段索引。对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

 

2、复合索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，也就是复合索引

 

3、其他索引

三、索引的管理

1、索引的创建

db.collection.createIndex({userid:1)}  # 1表示升序 -1 表示降序

2、索引的查看

db.collection.getIndexes()

3、索引的删除

db.collection.dropIndex(name)  # 根据名称删除

四、索引的使用

1、执行计划

分析查询的性能通常使用执行计划来查看查询执行的情况，如查询消耗的时间、是否基于索引查询

db.collection.find(query.options).explain(options)

2、涵盖的查询

当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时，MongoDB直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。这些覆盖的查询可以非常有效。