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本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医疗技术的不断进步和医疗信息化的深入发展，电子病历系统（Electronic Medical Record System, EMRS）已成为现代医疗机构不可或缺的基础设施。在慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease, CKD）的管理中，传统的纸质病历不仅管理效率低下，且难以实现数据的即时共享与深入分析，制约了临床决策的准确性和效率。因此，开发一套针对CKD患者的电子病历系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段，整合患者基本信息、诊疗记录、用药历史等多维度数据，为医生提供全面、准确的诊疗支持，同时提升患者自我管理和健康教育的效果。

意义

CKD电子病历系统的开发对于提升医疗服务质量、优化资源配置、促进医疗科研具有深远意义。首先，它能够显著提升医生的工作效率，减少因手工记录而产生的错误，确保医疗信息的准确性和完整性。其次，系统支持的数据共享功能，有助于实现跨科室、跨医院的协同诊疗，为患者提供更加连贯、高效的医疗服务。此外，通过大数据分析，系统还能为CKD的预防、诊断和治疗提供科学依据，推动医疗科研的进步。最后，系统的健康科普功能能够增强患者的健康意识，促进患者自我管理能力的提升，从而改善CKD患者的整体健康状况。

目的

本毕业设计的核心目的在于设计并实现一套功能完善、操作便捷、安全可靠的CKD电子病历系统。该系统将围绕患者、医生、药品信息、电子病历、临时医嘱、长期医嘱及健康科普等核心功能模块展开，旨在通过信息化手段，优化CKD患者的诊疗流程，提高医疗服务的效率和质量，同时加强患者健康教育，促进患者自我管理。通过本系统的应用，期望能够为我国CKD的防治工作提供有力支持，推动医疗信息化的进一步发展。

研究内容

本研究内容主要涵盖CKD电子病历系统的设计与实现，具体包括以下几个方面：首先，构建患者信息管理模块，实现患者基本信息的录入、查询与更新，确保患者信息的完整性和准确性。其次，开发医生工作站模块，包括电子病历的创建、编辑、查询与共享功能，以及临时医嘱和长期医嘱的开具与管理，为医生提供便捷的诊疗支持。同时，建立药品信息管理模块，实现药品名称、规格、用法用量等信息的录入与查询，辅助医生合理用药。此外，系统还将集成健康科普功能，为患者提供CKD相关的知识普及和健康教育资源。最后，进行系统的安全性与稳定性测试，确保数据的安全传输与存储，以及系统的稳定运行。在整个研究过程中，还需关注用户体验，不断优化系统界面与操作流程，提升用户满意度。

进度安排：

2023年11月07日—2023年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2023年12月01日—2023年12月20日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[3] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[4] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[5] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[6] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[7] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[8] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[9] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[11] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓