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祥云网站建设线上销售渠道有哪几种

news 2025/8/8 5:33:08

祥云网站建设,线上销售渠道有哪几种,广州网站推广服务商,wordpress emarket本文涉及知识点 C动态规划 LeetCode1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数提示你有一个 n x 3 的网格图 grid ，你需要用红，黄，绿三种颜色之一给每一个格子上色，且确保相邻格子颜色不同（也就是有相同水平边或者垂直…

本文涉及知识点

C++动态规划

LeetCode1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数

提示
你有一个 n x 3 的网格图 grid ，你需要用红，黄，绿三种颜色之一给每一个格子上色，且确保相邻格子颜色不同（也就是有相同水平边或者垂直边的格子颜色不同）。
给你网格图的行数 n 。
请你返回给 grid 涂色的方案数。由于答案可能会非常大，请你返回答案对 10^9 + 7 取余的结果。
示例 1：在这里插入图片描述
输入：n = 1
输出：12
解释：总共有 12 种可行的方法：
示例 2：
输入：n = 2
输出：54
示例 3：
输入：n = 3
输出：246
示例 4：
输入：n = 7
输出：106494
示例 5：
输入：n = 5000
输出：30228214
提示：
n == grid.length
grid[i].length == 3
1 <= n <= 5000

动态规划

v[i] 记录一行颜色的方案，如：{0,1,2}表示一行第一列是红色，第二列是黄色，第三列是绿色。
v的下标就是此方案的编号。M = v.size()
neiBo[i]记录所有可以和方案i相邻的行方案编号。

动态规划的状态表示

dp[i][j]记录第i行，最后一行方案为j的方案数。

动态规划的填报顺序

枚举前置状态,i = 0 to n-2， j =0 to M-1

动态规划的转移方程

j1 $\in$ nieBo[j]
dp[i+1][j1] += dp[i][j];

动态规划的初始值

dp[0]为1，其它全为0。

动态规划的返回值

dp.back()之和

代码

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator/(const C1097Int& o)const{return *this * o.PowNegative1();}C1097Int& operator/=(const C1097Int& o){*this /= o.PowNegative1();return *this;}bool operator==(const C1097Int& o)const{return m_iData == o.m_iData;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class Solution {public:int numOfWays(int n) {vector<vector<int>> v;vector<int> tmp(3);for(tmp[0]=0;tmp[0] < 3 ; tmp[0]++)for (tmp[1]=0; tmp[1] < 3; tmp[1]++)for (tmp[2] = 0; tmp[2] < 3; tmp[2]++) {if ((tmp[0] == tmp[1]) || (tmp[1] == tmp[2]))continue;v.emplace_back(tmp);}vector<vector<int>> neiBo(v.size());for(int i = 0 ; i < v.size();i++)for (int j = 0; j < v.size(); j++) {if (v[i][0] == v[j][0])continue;if (v[i][1] == v[j][1])continue;if (v[i][2] == v[j][2])continue;neiBo[i].emplace_back(j);}vector<C1097Int<>> pre(v.size(), 1);for (int i = 1; i < n; i++) {vector<C1097Int<>> dp(v.size());for (int j = 0; j < v.size(); j++) {for (int j1 : neiBo[j]) {dp[j1] += pre[j];}}pre.swap(dp);}auto ans = accumulate(pre.begin(), pre.end(), C1097Int<>());return ans.ToInt();}};

单元测试

	TEST_METHOD(TestMethod11){	auto res = Solution().numOfWays(1);AssertEx(12, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){auto res = Solution().numOfWays(2);AssertEx(54, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){auto res = Solution().numOfWays(3);AssertEx(246, res);}TEST_METHOD(TestMethod14){auto res = Solution().numOfWays(7);AssertEx(106494, res);}TEST_METHOD(TestMethod15){auto res = Solution().numOfWays(5000);AssertEx(30228214, res);}

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