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news 2025/8/8 3:31:58

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为什么要创建虚拟环境

创建 Python 虚拟环境的主要目的是为了解决依赖管理的问题，特别是在开发多个项目或部署应用程序时，虚拟环境具有以下几个优势：

依赖隔离：
- 不同的项目可能需要不同版本的 Python 解释器和库。通过创建虚拟环境，可以确保每个项目的依赖库互不干扰。
- 例如，一个项目可能需要 Django 2.x，而另一个项目需要 Django 3.x。在虚拟环境中，你可以在不同的环境中安装不同版本的库，而不会发生冲突。
避免全局安装：
- 在系统的全局 Python 环境中安装库可能会导致权限问题，或影响系统其他部分的正常运行。使用虚拟环境可以避免这些问题。
- 特别是在共享或生产环境中，使用虚拟环境可以避免破坏系统的默认设置。
简化项目的依赖管理：
- 虚拟环境可以通过一个简单的 requirements.txt 文件记录项目所需的所有库及其版本，使得环境的再现性和项目的移植性更高。
- 这对于协作开发或部署到不同的服务器时非常重要。

如何创建一个虚拟环境

在 Python 中，创建虚拟环境的方式有多种，以下是常见的几种方法：

1. 使用 `venv` 模块（Python 3.3+ 内置）

venv 是 Python 3 自带的标准库模块，推荐用于创建虚拟环境。

步骤：

创建虚拟环境：
```
python3 -m venv myenv
```
这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境文件夹。

激活虚拟环境：

Linux/MacOS：
```
source myenv/bin/activate
```
Windows：
```
myenv\Scripts\activate
```

安装依赖：

激活后，你可以使用 pip 安装项目所需的库，它们将被安装在这个虚拟环境中，而不是全局环境中。
```
pip install package_name
```
退出虚拟环境：

完成工作后，可以使用 deactivate 命令退出虚拟环境：
```
deactivate
```

2. 使用 `virtualenv` 工具

virtualenv 是一个第三方工具，适用于 Python 2 和 Python 3，功能类似于 venv，但兼容性更好，尤其适用于老版本 Python。

步骤：

安装 virtualenv：

如果还没有安装 virtualenv，可以通过 pip 安装：
```
pip install virtualenv
```
创建虚拟环境：
```
virtualenv myenv
```
或者指定 Python 版本：
```
virtualenv -p python3 myenv
```

激活虚拟环境：

Linux/MacOS：
```
source myenv/bin/activate
```
Windows：
```
myenv\Scripts\activate
```

退出虚拟环境：
```
deactivate
```

3. 使用 `conda` 工具

conda 是 Anaconda 提供的包管理器和环境管理器，适用于 Python 和其他编程语言。特别适合数据科学和机器学习领域。

步骤：

创建虚拟环境：
```
conda create --name myenv python=3.8
```
这里 myenv 是虚拟环境的名称，python=3.8 指定 Python 版本。
激活虚拟环境：
```
conda activate myenv
```
安装依赖：

使用 conda install 或 pip install 安装库：
```
conda install numpy
```
退出虚拟环境：
```
conda deactivate
```