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目录

一、柱状图

二、折线图

三、饼图

四、地图

1. 中国地图

2. 世界地图

3. 省会地图

五、词云

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Pyecharts是一个用于数据可视化的Python库。它基于Echarts库，可以通过Python代码生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等。

Pyecharts提供了一种简单、灵活的方式来创建交互式和动态的图表。它支持多种数据格式，包括列表、字典、Pandas的DataFrame等。可以通过调用Pyecharts的各种方法和属性，设置图表的标题、坐标轴、图例等属性，并可以自定义样式、颜色和标签等。

Pyecharts还提供了多种输出格式，包括HTML文件、图片文件和Jupyter Notebook等。生成的图表可以在网页上进行交互，并支持缩放、切换数据等功能。

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一、柱状图

from pyecharts import options
from pyecharts.charts import Bar# 1.创建柱状图对象
bar = Bar()# 2.添加数据
# x轴数据只能有一个，y轴可以有多个，但是y轴数据必须和x轴对应
# 添加x轴数据
bar.add_xaxis(['数据分析', '物联网', '云计算', 'Java开发', '鸿蒙开发'])# 添加y轴数据
# 单独设置特殊标记点也在数据内部设置
bar.add_yaxis('招生人数',[980, 1200, 654, 1315, 805],color='#c0ebd7',# bar_width=60,      # 柱子宽度（单独设置这一个数据宽度时可能会导致另一个柱子不显示）# bar_max_width=60,       # 缩放时柱子的最大、最小宽度# bar_min_width=60,)
bar.add_yaxis('应届生人数',[520, 200, 129, 802, 109],color='#b0a4e3')# 3.添加配置
# 1)全局配置
bar.set_global_opts(# a.标题配置title_opts=options.TitleOpts(# 设置标题内容和标题点击跳转的网址title='某教育各学生招生信息',    # 主标题title_link='https://www.baidu.com',subtitle='2023年年度总结',       # 副标题subtitle_link='https://www.taobao.com',# 设置标题位置# pos_left='50',pos_right='260',# 设置对齐方式text_align='center',    # right,left,center),# b.图例配置legend_opts=options.LegendOpts(is_show=True,      # 图例展示/隐藏pos_right=100,     # 图例位置pos_top=30,item_width=10      # 图例大小),# c.x轴和y轴的配置xaxis_opts=options.AxisOpts(name='学科名称'),yaxis_opts=options.AxisOpts(name='人数',# 设置起始最小值、最大值# min_=100,# max_=1400,),# d.添加数据缩放工具（数据多，柱子挤的时候用）# datazoom_opts=options.DataZoomOpts(#     is_show=True,   # 默认显示中间部分#     # 更改默认的显示部分#     range_start=0,#     range_end=50# )
)
# 2)系列配置（针对图上的内容）
bar.set_series_opts(# a.设置数据标记label_opts=options.LabelOpts(is_show=True,    # 柱状图上的数字是否显示position='top',     # top,bottom,right,leftcolor='#177cb0',    # 字体颜色rotate=45,          # 旋转),# b.标记点（标记特殊点）markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[# 注意数据的类型options.MarkPointItem(name='最大值',type_='max'),options.MarkPointItem(name='最小值',type_='min')]),markline_opts=options.MarkLineOpts(data=[options.MarkLineItem(name='平均值', type_='average')])
)# 制图
bar.render('charts/柱状图.html')

导入options模块是为了使用Pyecharts库的可视化图表的参数配置选项。该模块包含了各种可用的配置选项，可以通过设置这些选项来自定义图表的样式、布局和行为。例如，可以使用options模块来设置图表的标题、坐标轴名称、颜色主题、图例位置等。这样可以根据需要将图表个性化地定制成符合自己需求的样式。 

二、折线图

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options# 1.创建折线图对象
line1 = Line()# 2.添加数据
line1.add_xaxis(['数据分析', '物联网', '云计算', 'Java开发', '鸿蒙开发'])
line1.add_yaxis('招生人数',[980, 1200, 654, 1315, 805],color='#99CCFF',is_smooth=True,      # 是否平滑# 线型可选：solid', 'dashed', 'dotted'linestyle_opts=options.LineStyleOpts(type_='dashed'))
line1.add_yaxis('应届生人数',[520, 200, 129, 802, 109],color='#CC99CC')# 添加配置
# 全局
line1.set_global_opts(# 设置标题title_opts=options.TitleOpts(title='某教育招生情况',pos_left='380'),# 图例legend_opts=options.LegendOpts(pos_right=90,pos_top=30)
)
# 系列配置
line1.set_series_opts(# 特殊标记点markline_opts=options.MarkLineOpts(# 添加平均值标记线data=[# type_的值：max,min,averageoptions.MarkLineItem(name='平均值', type_='average')])
)# 4.制图
line1.render('charts/折线图.html')

三、饼图

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options# 1.创建饼图对象
pie1 = Pie()# 2.添加数据
pie1.add('销量',[('华为',120980),('小米',98647),('oppo',20098),('Apple',109840),('三星',5679)],# 设置内圆半径和外圆半径radius=(60, 150),# 让外半径的大小和数据占比相关联# 即外圆半径和下图一样不一样，若要外圆半径一直，则将下面一句代码注释rosetype='radius')# 3.添加配置
pie1.set_global_opts(legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),title_opts=options.TitleOpts(title='2023年京东商城个品牌手机销量',pos_left='310')
)
pie1.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(# {b} - 名称# {d} - 比例值# 默认没有%存在，所以注意添加formatter='{b}({d}%)')
)# 4.制图
pie1.render('charts/饼图.html')

四、地图

1. 中国地图

pyecharts import options
from pyecharts.charts import Map# =================中国地图=================
# 1.创建地图对象
map1 = Map()# 2.添加数据
# 默认中国地图
map1.add('人口数量',[('四川省', 34918288),('重庆市', 9192828),('山东省', 10928282),('辽宁省', 892733),('北京市', 109923),('上海市', 29981729),('广西省', 782911)],# 限制缩放比例min_scale_limit=0.5,max_scale_limit=3,# 默认显示的缩放比例zoom=1.5,# 设置地图位置pos_top=150
)# 3.添加配置
map1.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title='2023年全国人口数量分布图',pos_left='350'),legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),# 添加视觉地图配置（让不同区域填充对应的颜色）visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True,# 颜色范围的最大值、最小值设定是根据上方自己添加的数据min_=50000,max_=35000000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewise=True)
)# 4.制图
map1.render('charts/地图.html')

2. 世界地图

# 1.创建地图对象
map2 = Map()# 2.添加数据，并且设置地图类型（默认是china）
map2.add('人均GDP',[('China', 192830), ('Canada', 154728), ('Australia', 25845), ('Spain', 85462)],maptype='world',    ## 限制缩放比例min_scale_limit=0.5,max_scale_limit=2,# 默认显示的缩放比例# zoom=1.5,# 设置地图位置# pos_top=150
)# 3.添加配置
map2.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title='2023年世界各国人均GDP',pos_left='400'),legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),# 添加视觉地图配置（让不同区域填充对应的颜色）visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True,min_=20000,max_=200000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewise=True)
)
map2.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(is_show=False)
)# 4.制图
map2.render('charts/世界地图.html')

3. 省会地图

# 1.创建地图对象
map3 = Map()# 2.添加数据
# 默认中国地图
map3.add('人口数量',[('成都市',98542)],maptype='四川',# 限制缩放比例min_scale_limit=0.5,max_scale_limit=3,# 默认显示的缩放比例zoom=1.1,# 设置地图位置# pos_top=150
)# 3.添加配置
map3.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title='2023年全国人口数量分布图',pos_left='350'),legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),# 添加视觉地图配置（让不同区域填充对应的颜色）visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True,min_=50000,max_=35000000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewise=True)
)# # 4.制图
map3.render('charts/省会地图.html')

注意： 

除了上面介绍的三种地图，还可以是范围更小的市地图，都只需要将maptype='四川'改成相应的地区，例如：

五、词云

from pyecharts import options
from pyecharts.charts import WordCloud# 1.
wc1 = WordCloud()# 2.添加数据
wc1.add('',[('英雄联盟', 91828), ('红色警戒', 1928), ('怪物猎人世界', 25468), ('守望先锋', 86472),('植物大战僵尸', 1828), ('原神', 666666), ('开心消消乐', 238940), ('王者荣耀', 10458642), ('光遇', 3898309),('地下城与勇士', 1056321), ('神界原罪', 91828), ('只狼', 1335468), ('桃园深处有人家', 388309), ('第五人格', 246513),('蛋仔派对', 1523845), ('茶杯头', 2828), ('柏承俊', 115434), ('逆水寒', 348665), ('狂扁小朋友', 999999),('纸嫁衣', 3898309),('造梦西游', 28), ('闪电五连鞭', 154121), ('赛博朋克2077', 54723), ('洛克王国', 389), ('抓大鹅', 3456),('黑神话 · 悟空', 9122828),('黎明杀机', 114514), ('4399', 3089), ('虐杀2', 86744), ('战锤', 9128), ('绝地求生', 1654845), ('不是，哥们', 56789),('绝区零', 1520), ('APEX', 2315120), ("鸣潮", 2384337), ('光与夜之恋', 3898309), ('CSGO', 1290), ('永劫无间', 290),('守望先锋', 120), ('和平精英', 15032), ('qq飞车', 782), ('第五人格', 403),('穿越火线', 3909), ('诛仙', 109), ('红警', 99), ('qq农场', 297), ('地铁跑酷', 1282), ('蛋仔派对', 981),('贪吃蛇', 70), ('蜘蛛纸牌', 1009), ('扫雷', 431), ('金铲铲之战', 1002525), ('十字军之王', 1453), ('apex', 16547),('暴力摩托', 5647),('倩女幽魂', 536), ('魔兽3冰封王座', 48985), ('valorant', 888), ('羊了个羊', 2035689), ('幻兽帕鲁', 473453),('彩虹六号', 54343),('生化危机', 1654), ('恋爱脑', 23432), ('QQ炫舞', 23580), ('猛鬼宿舍', '2343'), ('战神3', 5151512),('骑马与砍杀', 16465), ('Dota2', 2000),('QQ飞车', 2353), ('食物语', 890), ('PUBG', 5251), ('光遇', 24235), ('孤岛惊魂5', 4654), ('江南百景图', 6873),('漫威蜘蛛侠', 1412), ('Cuphead', 4141),('荒野大镖客', 12515), ('GTA5', 1251), ('战地1', 1515),('战地2', 1515), ('战地5', 1515), ('彩虹六号', 1515), ('Dota2', 2141), ('魔兽争霸', 1515), ('守望先锋2', 142515)],# 设置轮廓形状： 'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star' 可选shape='star'
)# 3.制图
wc1.render('charts/词云.html')

上面给出的词云只能看出大概形状，因为代码中给出的数据太少了。所以词云绘图一般会和数据爬取、表格、数据库等关联使用。