kafka不基于内存，而是硬盘存储，因此消息堆积能力更强

一、顺序写

顺序写 : 利用磁盘的顺序访问速度可以接近内存，kafka的消息都是append操作，partition是有序的，节省了磁盘的寻道时间，同时通过批量操作、节省写入次数，partition物理上分为多个segment存储，方便删除。

传统:

• 读取磁盘文件数据到内核缓冲区
• 将内核缓冲区的数据copy到用户缓冲区
• 将用户缓冲区的数据copy到socket的发送缓冲区
• 将socket发送缓冲区中的数据发送到网卡、进行传输

二、零拷贝

• 直接将内核缓冲区的数据发送到网卡传输
• 使用的是操作系统的指令支持

kafka不太依赖JVM，主要理由操作系统的pageCache，如果生产消费速率相当，则直接用pageCache交换数据不需要经过磁盘 IO

三、额外补充

Kafka的优点包括：

• 高吞吐量：Kafka的设计目标之一是提供高吞吐量的消息传输，它能够支持每秒数百万条消息的传输。

• 可扩展性：Kafka的分布式架构可以方便地进行扩展，可以通过增加节点来增加吞吐量和存储容量。

• 可靠性：Kafka通过将数据复制到多个节点来实现数据冗余和高可用性，即使某个节点故障，也可以保证数据不会丢失。

• 实时性：Kafka能够快速地处理和传输数据，支持实时数据的处理和分析。

• 灵活性：Kafka可以与各种不同的数据处理和分析工具集成，包括流处理、批处理、数据挖掘等等。

总之，Kafka是一个高性能、高可靠性、高扩展性的分布式流处理平台，非常适合处理大规模实时数据。