郑州品牌网站建设一般网络推广应该怎么做

1、全排列 II（数组，回溯）

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]

示例 2：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 8
• -10 <= nums[i] <= 10

选项代码：

from typing import List
class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:ans = []if len(nums) == 0:returnif len(nums) >= 1:return [nums]for index,item in enumerate(nums):res = nums[:index]+nums[index+1:]for j in self.permuteUnique(res):ans.append(j+[item])rel = []for i in ans:if i not in rel:rel.append(i)return rel
# %%
s = Solution()
print(s.permuteUnique(nums = [1,2,3]))

2、插入区间（数组）

给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。

在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。

 

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出：[[1,5],[6,9]]

示例 2：

输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出：[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释：这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。

示例 3：

输入：intervals = [], newInterval = [5,7]
输出：[[5,7]]

示例 4：

输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出：[[1,5]]

示例 5：

输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出：[[1,7]]

 

提示：

• 0 <= intervals.length <= 104
• intervals[i].length == 2
• 0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 105
• intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
• newInterval.length == 2
• 0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 105

选项代码：

class Interval(object):def __init__(self, s=0, e=0):self.start = sself.end = e
class Solution(object):def list2interval(self, list_interval):ret = []for i in list_interval:interval = Interval(i[0], i[1])ret.append(interval)return retdef interval2list(self, interval):ret = []x = [0,0]for i in interval:x[0] = i.startx[1] = i.endret.append(x)x = [0,0]return retdef insert(self, intervals, newInterval):""":type intervals: List[Interval]:type newInterval: Interval:rtype: List[Interval]"""if intervals is None or len(intervals) == 0:return [newInterval]intervals = self.list2interval(intervals)newInterval = Interval(newInterval[0], newInterval[1])intervals.sort(key=lambda x:x.start)pos = 0while pos < len(intervals):if newInterval.end < intervals[pos].start:intervals.insert(pos, newInterval)intervals = self.interval2list(intervals)return intervalsif self.check_overlap(intervals[pos], newInterval):temp = intervals.pop(pos)newInterval = self.merge_intervals(temp, newInterval)else:pos += 1if len(intervals) == 0 or pos == len(intervals):intervals.append(newInterval)intervals = self.interval2list(intervals)return intervalsdef check_overlap(self, curr_int, new_int):if curr_int.start <= new_int.start:if curr_int.end > new_int.start:return Trueelse:if curr_int.start <= new_int.end:return Truereturn Falsedef merge_intervals(self, int1, int2):temp_int = Interval()temp_int.start = min([int1.start, int2.start])temp_int.end = max([int1.end, int2.end])return temp_int
# %%
s = Solution()
print(s.insert(intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]))

3、存在重复元素（数组，哈希表）

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

 

示例 1:

输入: [1,2,3,1]

输出: true

示例 2:

输入: [1,2,3,4]

输出: false

示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]

输出: true

选项代码：

（有修改，补充用例，方便测试）

from typing import List
class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:nums.sort()count = 0while count < len(nums) - 1:if nums[count] == nums[count + 1]:return Truecount += 1return Falseif __name__ == '__main__':nums =   [1,2,3,4]s = Solution()print(s.containsDuplicate(nums))