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ShardingSphere 全面学习路径
学习目录
第一部分：基础概念与核心架构
- ShardingSphere 概述与生态体系
- 核心架构与设计理念
- 适用场景与优势分析
第二部分：核心功能模块
- 数据分片 (Sharding)
- 读写分离
- 分布式事务
- 数据脱敏
- 分布式治理
第三部分：部署与配置
- 环境准备与依赖管理
- 多种部署模式比较
- 配置详解与最佳实践
第四部分：高级特性
- 弹性伸缩
- 影子库压测
- 多租户方案
- 分布式主键
- SQL 兼容性处理
第五部分：运维与监控
- 运维管理接口
- 监控指标与告警
- 性能调优
第六部分：源码解析
- 核心流程源码分析
- 插件扩展机制
- SPI 扩展点开发
第七部分：实战项目
- 电商平台分库分表实战
- 金融系统多租户实战
- 物联网大数据架构实战
详细学习内容
第一部分：基础概念与核心架构
1. ShardingSphere 概述与生态体系
- Apache ShardingSphere 项目背景与发展历程
- 核心组成：ShardingSphere-JDBC、ShardingSphere-Proxy、ShardingSphere-Sidecar
- 生态系统与周边工具集成
2. 核心架构与设计理念
- 微内核 + 可插拔架构
- 分布式数据库中间层设计
- SQL 解析引擎工作原理
- 路由引擎实现机制
- 改写引擎与执行引擎
3. 适用场景与优势分析
- 何时需要 ShardingSphere
- 与传统分库分表方案的比较
- 与 NewSQL 数据库的对比
- 性能与一致性权衡
第二部分：核心功能模块
1. 数据分片 (Sharding)
- 分片策略：标准分片、复合分片、Hint 分片
- 分片算法：精确分片、范围分片、复合分片
- 绑定表与广播表
- 多分片键场景处理
2. 读写分离
- 主从架构配置
- 负载均衡策略
- 读一致性保证
- 与分片结合的场景
3. 分布式事务
- XA 事务实现
- Seata 柔性事务集成
- BASE 事务支持
- 本地事务与分布式事务协调
4. 数据脱敏
- 敏感数据识别
- 加解密算法配置
- 脱敏策略与查询改写
5. 分布式治理
- 配置中心集成
- 注册中心实现
- 元数据中心管理
- 集群状态管理
第三部分：部署与配置
1. 环境准备与依赖管理
- JDK 版本要求
- 数据库驱动兼容性
- Spring Boot/Cloud 集成
2. 多种部署模式比较
- JDBC 直连模式
- Proxy 代理模式
- Sidecar 模式
- 混合部署模式
3. 配置详解与最佳实践
- YAML/Properties 配置详解
- 分片规则精细配置
- 数据源管理策略
- 性能相关参数调优
第四部分：高级特性
1. 弹性伸缩
- 扩容缩容方案
- 数据迁移策略
- 一致性哈希分片
2. 影子库压测
- 压测流量识别
- 影子表配置
- 影子库路由规则
3. 多租户方案
- 按租户分库
- 按租户分表
- 混合模式实现
4. 分布式主键
- Snowflake 算法
- UUID 生成
- 自定义主键生成器
5. SQL 兼容性处理
- 方言适配原理
- 复杂 SQL 支持
- 自定义 SQL 改写
第五部分：运维与监控
1. 运维管理接口
- 配置动态修改
- 规则热更新
- 流量禁用
2. 监控指标与告警
- Prometheus 指标暴露
- 慢 SQL 日志
- 链路追踪集成
3. 性能调优
- 连接池配置
- 并发执行策略
- 缓存机制优化
第六部分：源码解析
1. 核心流程源码分析
- SQL 解析流程
- 路由引擎实现
- 执行引擎优化
2. 插件扩展机制
- 自定义分片算法
- 分布式事务扩展
- 数据脱敏扩展
3. SPI 扩展点开发
- 扩展点接口设计
- 自定义实现类
- 插件打包部署
第七部分：实战项目
1. 电商平台分库分表实战
- 订单表水平分片
- 用户表垂直拆分
- 商品库读写分离
2. 金融系统多租户实战
- 租户数据隔离
- 敏感数据加密
- 分布式事务保证
3. 物联网大数据架构实战
- 时序数据分片
- 冷热数据分离
- 大数据量迁移