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创建索引的原则
建议创建索引的场景
- select语句，频繁作为where条件的字段
- update/delete语句的where条件
- 需要分组、排序的字段
- distinct所使用的字段
- 字段的值有唯一性约束
- 对于多表查询，联接字段应创建索引，且类型无比保持一致
- 避免隐式转换
不建议创建索引的场景
- where子句里用不到的字段
- 表的记录非常少
- 有大量重复数据，选择性低
- 索引的选择性越高，查询效率越好，因为可以在查找时过滤更多的行
- 频繁更新的字段，如果创建索引要考虑其索引维护开销
索引失效与解决方案
可能导致索引失效的场景：
- 索引列不独立。独立是指：列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数
- 使用了左模糊查询
- 使用OR查询的部分字段没有索引
- 字符串条件未使用’ ’ 引起来
- 不符合最左前缀原则的查询
- 索引字段建议添加NOT NULL约束
- 隐式转换导致索引失效
索引列不独立
索引字段进行了表达式计算
explain
select *
from employees
where emp_no + 1 = 10003;
执行结果
从expain执行结果可以看到并未用到索引，解决方案，事先在代码中计算好表达式的值，再传入SQL中，应该避免在SQL语句的where条件子句等号左侧做计算。
explain
select *
from employees
where emp_no = 10002;
修改之后的执行结果
索引字段是函数的参数
explain
select *
from employees
where SUBSTRING(first_name,1,3) = 'GEO';
执行结果
该语句并没有用到索引，解决方案，同样先行计算好结果再传入，在where子句左侧不要使用函数；或者使用等价的SQL去实现。
explain
select *
from employees
where first_name like 'GEO%';
执行结果
使用左模糊
explain
select *
from employees
where first_name like '%GEO';
执行结果
解决方案，在进行模糊查询时应尽量避免使用左模糊查询，如果无法避免，且在有必要的情况下可以考虑使用搜索引擎来解决。
使用OR查询的部分字段没有索引
explain
select *
from employees
where first_name = 'Georgi'
or last_name = 'Georgi';
执行结果
解决方案，分别为条件中的字段创建索引。
create index employees_last_name_index on employees (last_name);
再次执行expain结果
字符串条件未使用单引号引起来
explain
select *
from dept_emp
where dept_no = 3;
执行结果
解决方案，在编写SQL语句的时候，要规范，对于字符串的条件要用单引号引起来。
explain
select *
from dept_emp
where dept_no = '3';
执行结果
不符合最左前缀原则的查询
存在index(last_name,first_name)
explain
select *
from employees
where first_name = 'Facello';
执行结果
解决方案，调整索引的顺序，使其变为index(first_name,last_name)或创建first_name的单独索引。
调整顺序后执行结果
索引字段建议添加NOT NULL约束
单列索引无法存储null值，复合索引无法存储全为null的值。查询时采用is null条件时，不能利用到索引，只能全表扫描。且，MySQL官方建议尽量把字段定义为NOT NULL。
这种情况不做演示，解决方案很简单，在建表时把索引字段设置为NOT NULL，根据官方建议，甚至可以把所有的字段都设置成NOT NULL并为字段赋默认值。
隐式转换导致索引失效
当联表查询时，如果作为联接条件的两个字段的类型不一致，则会进行隐式转换，也会导致索引失效，所以在创建表时要进行充分的考虑，使两个字段的类型保持一致。