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背景认识：我们要学习redis，还是得了解一下什么是分布式。为什么呢？因为redis只有在分布式系统中才能发挥它最大的作用，也就是领域展开，所以接下来我们就简单过一下什么是分布式系统
一些术语认识：
（1）应用（Application）/系统（System）
一个服务器程序
（2）模块（Module）/组件（Component）
一个应用中有许多的功能，每一个单独的功能就是一个模块/组件
（3）分布式（Distributed）
引入多个主机/服务器，协同配合完成一系列的工作（物理上的主机）
（4）集群（Cluster）
引入多个主机/服务器，协同配合完成一系列的工作（逻辑物理上的主机，范围更大）
（5）主（Master）/从（Slave）
分布式系统中一种比较典型的结构。多个服务器节点，其中一个为主，其他都是从；从中的数据都需要从主节点同步过来
（6）中间件（Middleware）
中间件是和业务无关的服务，比如数据库、缓存、消息队列
（7）可用性（Availability）
系统整体可用的时间/总的时间，衡量系统的第一标准
（8）响应时长（Response Time RT）
衡量服务器的性能的指标，响应时长越小越好
（9）吞吐（Throughput）vs 并发（Concurrent）
衡量系统的处理请求的能力，衡量性能的一种方式
其实分布式，就是对一个系统引入更多的硬件资源，也是从一台机器逐步演变过来的。下面的七个步骤，也就是一个庞大分布式系统慢慢演变过来的大致步骤。
1.单机架构
（1）介绍
所谓的单机架构，也就是只有一台服务器，这台服务器完成所有的功能，包括应用服务、数数据存储等，大致如下面的图
（2）优点
绝大多数的产品都是此种架构，不需要过多的机器就可以应对大多数的业务场景，因此成本也就更加的低
（3）缺点
如果业务越来越多，用户和数据都逐步提高，那么只有一台服务器就无法满足需求，就只能引入更多的主机进行应付。
因此，下一个等级也就是进行数据库和应用分离。
2.数据库和应用分离
（1）介绍
上述的单机架构只有一台服务器，负责管理应用和数据库。因此到这里，就可以将它们分开进行管理。得出下面的图
（2）优点
进一步提高系统的稳定性和承载能力
（3）缺点
机器进一步增多，成本增加，包括人力成本、时间和金钱成本。
3.引入负载均衡
（1）介绍
当服务器逐步增多后，可以处理业务的服务器也不止一台，因此就需要有一个“leader”进行任务的分发，所以也就引入了负载均衡，负责业务的分配，使得每一台服务器都能平衡的处理业务，不会让一台机器干到冒烟。
（2）优点
不再是一台服务器处理所有的请求，服务器所承担的任务进一下下降；即时某一台服务器挂了，也不会影响全局
（3）缺点
成本更高
4.数据库读写分离
（1）介绍
处理请求的服务器的虽然多了，但是数据库承担的压力还是很大，因此采取读写分离。在日常中，读的次数远远大于写的次数，因此也能进一下降低数据库服务器的压力。
（2）优点
更快
（3）缺点
产生了主从关系，数据更新需要及时同步
5.引入缓存（Redis返回的地方）
（1）介绍
虽然读的次数远大于写，但是有时候只有大部分的数据会被频繁读写，成为热点数据，所以还可以进行拆分。把热点数据放入缓存中，访问数据的速度还能进一步提高。
（2）优点
只需要20%的数据，就能满足80%的访问量
（3）缺点
成本高
6.数据库分库分表
（1）介绍
有时候某个数据库或者数据表存放的数据很庞大，因此还可以将一个库或者表拆分，分别存储到多个机器上。
（2）优点
能存储的数据量更大了
（3）缺点
成本高
7.引入微服务
（1）介绍
所谓微服务，就是将一个业务功能拆分成多个，分发给更多的人去完成。
（2）优点
每个业务的功能更加单一，也解决了人的问题
（3）缺点
成本高
小结：分布式系统，就是尽可能的引入更多的机器。