Kafka 消息交付可靠性保障：

• Kafka 默认是：至少一次
• 最多一次 (at most once) : 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送
• 至少一次 (at least once) : 消息不会丢失，但有可能被重复发送
• 精确一次 (exactly once) : 消息不会丢失，也不会被重复发送

Kafka 实现精确一次的两种机制：

• 幂等性 (Idempotence) : 保证单分区、单会话上的消息幂等性
• 事务 (Transaction) : 保证跨分区、跨会话间的幂等性, 性能更差

幂等性

幂等 : 某些操作执行多次，但每次结果都是一样的

• 幂等性好处：安全地重试任何幂等性操作，不会破坏系统状态

Kafka-0.11.0.0 引入幂等性 Producer

Producer 幂等性启动：

props.put("enable.idempotence", ture);
// 或
props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG， true);

Kafka 自动实现消息的重复去重：

• 用空间去换时间的优化思路
• 当 Producer 发送了具有相同字段值的消息后，Broker 得知这些消息已经重复，就在后台丢弃掉

幂等性 Producer 的作用范围

• 保证单分区的幂等性 ：一个幂等性 Producer 只能保证某个主题的一个分区上不出现重复消息，无法实现多个分区的幂等性
• 保证单会话的幂等性：当重启 Producer 后，该幂等性就丧失

事务

数据库的事务的 ACID : 原子性（Atomicity) ,一致性 (Consistency) , 隔离性 (Isolation) , 持久性 (Durability)

隔离性 ：并发执行的事务彼此相互隔离，互不影响

已提交读 (read committed) :

• 无脏读 : 当读取数据库时，只能看到已提交的数据
• 无脏写 : 当写入数据库时，只能覆盖掉已提交的数据

Kafka-0.11 支持事务 :

• read committed 隔离级别 ：保证多条消息原子性地写入到目标分区，同时保证 Consumer 只能看到事务成功提交的消息

事务型 Producer 的作用范围:

• 跨分区的幂等性：保证消息原子性地写入到多个分区中。要么全部写入成功，要么全部失败
• 跨会话的幂等性：Producer 重启后，依然能精确一次处理

设置事务型 Producer ：

• 开启 enable.idempotence = true
• 设置 Producer 端 transctional.id

调整 Producer 代码 :

• initTransaction : 事务的初始化
• beginTransaction : 事务开始
• commitTransaction : 事务提交
• abortTransaction : 事务终止

producer.initTransactions();try {producer.beginTransaction();//保证 Record1 和 Record2 为一个事务统一提交 Kafkaproducer.send(record1);producer.send(record2);producer.commitTransaction();
} catch (KafkaException e) {producer.abortTransaction();
}

写入失败消息，也会写入到日志中 ：

• Consumer 读取事务型 Producer 消息时，要设置 isolation.level

isolation.level 取值：

• read_uncommitted (默认值) : Consumer 能读到 Kafka 写入的任何消息。用事务型 Producer，Consumer 不能用这个
• read_committed : Consumer 只会读取事务型 Producer 成功提交事务写入的消息