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        今晚学习了完全背包的做法，和01背包的差别具体来说就是一个可以重复，一个不可以重复。体现在数组的遍历中来说就是完全背包不能用二维数组做法（因为二维dp数组一定不会重复，但是还没验证过），只能用一维dp数组，且背包容量for循环必须是顺序遍历，这样可以方便重复。碰到组合问题时，物品循环放外面，背包容量循环放里面；碰到排列问题时，背包容量循环放外面，物品循环放里面。（如果物品循环放外面，那么物品的顺序一定是固定了的，从前往后）

518. 零钱兑换 II（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：典型的完全背包组合题。

int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount+1, 0);dp[0] = 1;for(int i=0; i<coins.size(); i++){for(int j=coins[i]; j<=amount; j++){dp[j] += dp[j-coins[i]];}}return dp[amount];
}

377. 组合总和 Ⅳ（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：典型的完全背包排列题。

int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target+1, 0);dp[0]=1;for(int j=0; j<=target; j++){for(int i=0; i<nums.size(); i++){if(j>=nums[i] && dp[i] < INT_MAX - dp[j-nums[i]]) dp[j] += dp[j-nums[i]];}}return dp[target];
}