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程序员充电礼包
今天是 1024 程序员节，小贝特意为大家准备了重磅福利！新用户使用邀请码「1024」注册 http://OpenBayes.com，即可获得 20 小时单卡 A6000 的免费使用时长，价值 80 元，资源 1 个月有效。仅限今日，资源有限先到先得！
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老照片是连接过去与现在的桥梁，它们不仅仅是图像的记录，更是情感和记忆的载体。随着时间的流逝，许多老照片因长时间保存而逐渐变得模糊不清，加之早期拍摄设备的分辨率有限，导致这些珍贵的影像失去了原有的清晰度。
为了让这些珍贵的老照片重焕光彩，B 站 Up 主是花子呀精心制作了「唤醒老照片」教程。不仅能够实现老照片的修复、还能够为黑白照片进行上色，甚至可以将静态的照片生成动态视频，让那些静止的瞬间活灵活现。
目前该教程已经上线至 OpenBayes 公共教程中，点击克隆后只需简单 3 步即可重拾珍贵回忆，简直比把大象装进冰箱还要简单。
左侧为原图，右侧为修复+上色后图像
教程地址：
https://go.openbayes.com/HR2TW
教程视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1EYxkerEsc/?spm_id_from=333.999.0.0
Demo 运行
01
Demo 运行阶段
1. 登录 http://OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「唤醒老照片 (FLUX.1 + LivePortrait)」。
2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
3. 点击右下角「下一步：选择算力」。
4. 页面跳转后，选择「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」镜像，点击「下一步：审核」。新用户别忘了使用邀请码「1024」注册，可以获得 20 小时单卡 A6000 的免费使用时长哦！
5. 确认无误后，点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 3 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」边上的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
02
效果演示
1. 打开 Demo 界面后，先点击「Switch Locale」将语言切换为中文，然后点击「加载默认」加载工作流。
2. 工作流加载完毕后，我们先在「加载图像」这里，上传一张需要修复的照片；在「加载视频」这里，上传动态表情参考视频，然后点击「添加提示词队列」，这时「Queue Size」显示为 1，表示正在修复中，稍等片刻，待「Queue Size」显示为 0，表示已经完成修复。
3. 可以看到完成修复和上色之后的图像，不仅保留了人物原有的神韵，而且在清晰度和还原度上都有了明显的提升，看起来更加鲜活和真实。
4. 生成的动态视频中的人物非常真实，让原本定格的旧照片瞬间生动起来。
新用户福利
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