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文章目录
- 第一步 图片识别及结果描述
- 第二步——针对实验结果进行逻辑梳理
- **教育技术研究方向实验数据整合指令**
- **任务分步说明**
- **阶段1:审稿专家视角**
- **阶段2:资深论文专家视角**
- **最终交付模板**
- **教育技术领域特别优化点**
- 第三步-结果部分写作——实验结果整合及汇总
- **教育技术实验结果英文学术写作指令**
- **输出要求分步**
- **Step 1:生成初版英文结果(版本1)**
- **Step 2:英语母语专家润色(版本2)**
- **Step 3:专业级中译回译(中文版本)**
- **案例演示**(用户输入→系统输出)
- **用户输入中文**
- **输出结果**
- **教育技术领域特别优化说明**
- 第四步 基于实验结果部分写摘要-Abstract
- **教育技术论文摘要生成指令**
- **输出分步流程**
- **Step 1:生成结构化摘要(英文版本1)**
- **Step 2:内容真实性校验**
- **Step 3:母语专家润色(英文版本2)**
- **案例演示**(用户输入→系统输出)
- **用户输入**
- **输出**
- **教育技术特别优化项**
- 第五步 基于实验结果部分写题目-Title
- **教育技术论文标题生成指令**
- **输出分步流程**
- **Step 1:生成初版标题(英文版本1)**
- **Step 2:内容真实性校验**
- **Step 3:母语专家润色(英文版本2)**
- **案例演示**(基于用户历史数据)
- **输入背景**
- **输出**
- **教育技术标题设计黄金法则**
- 第六步 部分写作——基于实验结果部分写引言-Introduction
- **教育技术论文引言生成指令**
- **输出分步流程**
- **Step 1:生成结构化引言(英文版本1)**
- **Step 2:内容真实性校验**
- **Step 3:母语专家润色(英文版本2)**
- **案例演示**(基于用户历史数据)
- **输入背景**
- **输出节选**
- **教育技术引言黄金结构**
第一步 图片识别及结果描述
请基于教育技术领域最新研究范式(如学习分析、智能教育技术、人机协同教学等),作为本领域审稿专家对实验数据进行严谨分析。需严格遵循:
精确聚焦:仅描述可视化结果图片中明确呈现的数据(如学习行为热力图、认知负荷变化曲线、知识掌握度对比等),不做任何未经验证的延伸解读
学科范式:采用"学习系统设计→实施过程→数据分析→教学启示"的教育技术研究逻辑链
双版本输出:
中英版本1:按"研究目的→实验方法→精确结果→教育启示"结构,用主动语态呈现
英版本2:由英语母语专家进行学术化润色,强化教育技术专业术语准确性(如"scaffolding strategy"代替普通表述)
拒绝猜测:对数据中潜在的相关性(如行为模式与认知水平的关联)仅提示"需进一步验证",不做确定性结论
第二步——针对实验结果进行逻辑梳理
以下是为教育技术专业优化的指令模板,结合学科特点强化了学习技术、教学干预、数据分析等核心要素,并保留双重专家评审机制: