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“Tokens” 是一个计算机科学和自然语言处理领域常用的术语，通常用于表示文本中的最小单位。在这个上下文中，我将解释一下 “tokens” 的含义以及它们在不同领域中的用途：

1. 自然语言处理 (NLP):
   在自然语言处理中，“token” 是指文本中的最小语言单位，通常是一个单词或一个单词的一部分。例如，句子 “I love cats” 包含三个 tokens： “I”、“love” 和 “cats”。Tokens 的划分对于文本分析、文本分类、机器翻译、文本生成等任务都非常重要，因为它们是处理文本数据的基本单元。

2. 密码学:
   在密码学中，“token” 可能是一个用于身份验证的短期令牌。这些令牌通常是硬件或软件生成的，用于生成一次性密码，以增加安全性。用户需要在登录时提供令牌中生成的代码以完成身份验证过程。

3. 编程:
   在编程领域，“token” 通常指源代码中的最小词法单位。编程语言编译器或解释器使用 tokens 来理解和分析源代码，并将其转换成计算机可以执行的指令。Tokens 可以是关键字、标识符、操作符、分隔符等。

4. 金融:
   在金融领域，“token” 有时指代数字货币或代币，如比特币或以太坊的代币。这些代币可以用于进行交易、支付或在区块链上执行智能合约。

总之，“token” 是一个广泛应用于不同领域的术语，其具体含义取决于上下文。在大多数情况下，它表示文本或数据的最小单位，用于各种目的，包括自然语言处理、编程、安全等。