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DeepSeek技术应用与代码实现
一、DeepSeek简介
DeepSeek是一款强大的人工智能写作助手，能够根据用户输入的提示（Prompt）快速生成高质量的文章。它不仅支持批量生成文章，还能通过智能分段、Markdown转HTML等功能优化内容。此外，DeepSeek还具备违禁词替换功能，确保生成的文章符合相关规定。
二、使用DeepSeek API生成Markdown文件
以下是一个使用Python脚本调用DeepSeek V3 API生成Markdown文件的示例。

1. 环境准备
   确保安装以下Python库：
   bash复制
   pip install requests markdown
2. 代码实现
   Python复制
   import os
   import requests
   import tkinter as tk
   from tkinter import messagebox, filedialog
   

DeepSeek API的URL和API密钥

DEEPSEEK_API_URL = “https://api.deepseek.com/beta/completions”
API_KEY = “deepseek-api-key” # 替换为你的DeepSeek API密钥

def fetch_data_from_deepseek(prompt):
“”“调用DeepSeek API获取生成的内容”“”
headers = {
“Authorization”: f"Bearer {API_KEY}“,
“Content-Type”: “application/json”
}
payload = {
“model”: “deepseek-chat”, # 使用DeepSeek V3模型
“prompt”: prompt,
“max_tokens”: 8192 # 生成内容的长度限制
}
response = requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
return response.json()[“choices”][0][“text”].strip()
else:
messagebox.showerror(“错误”, f"API调用失败: {response.status_code}”)
return None

def generate_markdown(content, filename):
“”“生成MarkDown文件”“”
with open(filename, ‘w’, encoding=‘utf-8’) as file:
file.write(content)

def process_prompts():
“”“处理输入的Prompt并生成MarkDown文件”“”
constant_part = constant_text.get(“1.0”, tk.END).strip()
variables = variable_text.get(“1.0”, tk.END).strip().splitlines()

if not constant_part or not variables:messagebox.showwarning("输入错误", "请填写常量部分和变量部分。")returnoutput_dir = filedialog.askdirectory(title="选择输出目录")
if not output_dir:returnfor var in variables:if not var.strip():continuefull_prompt = f"{constant_part.format(var=var)}"generated_content = fetch_data_from_deepseek(full_prompt)if generated_content:filename = os.path.join(output_dir, f"{var}.md")generate_markdown(generated_content, filename)messagebox.showinfo("成功", "所有MarkDown文件已生成完毕！")

创建主窗口

root = tk.Tk()
root.title(“DeepSeek V3 文章生成器”)

常量部分输入

tk.Label(root, text=“常量部分（固定内容，用{var}表示变量）：”).grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
constant_text = tk.Text(root, height=5, width=50)
constant_text.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)

变量部分输入

tk.Label(root, text=“变量部分（每行一个变量）：”).grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10)
variable_text = tk.Text(root, height=5, width=50)
variable_text.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10)

处理按钮

process_button = tk.Button(root, text=“生成文章”, command=process_prompts)
process_button.grid(row=2, column=0, columnspan=2, pady=10)

运行主循环

root.mainloop()
3. 使用说明
运行程序后，在常量部分输入固定内容，用{var}表示变量。
在变量部分输入每行一个变量。
点击“生成文章”按钮，选择输出目录。
程序将根据每个变量生成对应的Markdown文件。
三、DeepSeek的多轮对话功能
以下是一个使用DeepSeek进行多轮对话的代码示例：
Python复制
from openai import OpenAI
import os

def get_response(messages):
client = OpenAI(
api_key=os.getenv(‘DEEPSEEK_API_KEY’),
base_url=“https://api.deepseek.com”,
)
completion = client.chat.completions.create(
model=“deepseek-chat”,
messages=messages
)
return completion

messages = [{‘role’: ‘system’, ‘content’: ‘You are a helpful assistant.’}]
for i in range(3):
user_input = input(“请输入：”)
messages.append({‘role’: ‘user’, ‘content’: user_input})
assistant_output = get_response(messages).choices[0].message.content
messages.append({‘role’: ‘assistant’, ‘content’: assistant_output})
print(f’用户输入：{user_input}‘)
print(f’模型输出：{assistant_output}’)
print(‘\n’)
四、DeepSeek的其他应用

1. 文章生成
   DeepSeek可以根据用户设置的参数（如文章长度、风格等）生成SEO友好的文章。例如：
   Python复制
   from deepseek_llm import DeepSeekModel

初始化模型实例

model = DeepSeekModel()

设置生成参数

prompt = “请描述未来十年内人工智能的发展趋势。”
max_length = 100

生成文本

generated_text = model.generate(prompt, max_length=max_length)
print(generated_text)
2. 代码生成
DeepSeek还可以生成代码。例如，生成一个简单的计算器代码：
Python复制
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

加载模型和分词器

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(“deepseek-ai/DeepSeek-V3”)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“deepseek-ai/DeepSeek-V3”)

输入文本

input_text = “生成一段Python代码，实现一个简单的计算器。”

生成代码

inputs = tokenizer(input_text, return_tensors=“pt”)
outputs = model.generate(**inputs)

输出结果

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
五、总结
DeepSeek通过其强大的API和灵活的配置，为用户提供了一个高效的内容生成工具。无论是批量生成文章、进行多轮对话，还是生成代码，DeepSeek都能满足不同场景下的需求。通过合理配置和优化，用户可以充分发挥DeepSeek的强大功能，提升工作效率。

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