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下面是找到的一个比较好的科学解释：

Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型，它是指存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。

1.__iter__方法的作用是让对象可以用for … in obj循环遍历，__getitem__( )方法是让对象可以通过实例名[index]的方式访问实例中的元素。这两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口。

2. 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的，Python中，迭代是通过for … in obj来完成的。凡是可迭代对象都可以直接用for… in obj循环访问，这个语句其实做了两件事：第一件事是调用__iter__()获得一个可迭代器，第二件事是循环调用__next__()。

3. 常见的可迭代对象包括：
   a) 集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
   b) 生成器(generator)，包括生成器和带yield的生成器函数(generator function)。

4. 如何判断一个对象是可迭代对象呢？具体判断方法如下两种：

• 利用numpy的iterable方法

from numpy import iterable
print(iterable(实例名))

• 利用collections模块的Iterable类

from collections import Iterable
isinstance(实例名, Iterable)

一个典型的实例

随便定义一个对象，不定义__iter__方法：

from numpy import iterableclass MyList:def __init__(self, len: int):self.list = [i for i in range(len)]self.length = lendef __repr__(self) -> str:return f"MyList({self.length}):{self.list}"x = MyList(10)
for i in x:print(i)

运行结果：

显示MyList实例是不可迭代的

定义__iter__方法后

下面的例子简单实现一个range(n)

from numpy import iterableclass MyList:def __init__(self, len: int):self.cursor = -1self.length = lendef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.cursor+1 < self.length:self.cursor += 1return self.cursorelse:exit(1)def __repr__(self) -> str:return f"MyList({self.length})"x = MyList(10)
print(iterable(x))
for i in x:print(i)

输出为：

True
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

使用next()一步一步迭代可以看的更清楚：

from numpy import iterable
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441class MyList:def __init__(self, len: int):self.cursor = -1self.length = lendef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.cursor+1 < self.length:self.cursor += 1return self.cursorelse:exit(1)def __repr__(self) -> str:return f"MyList({self.length})"x = MyList(10)
print(iter(x))
print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))
print(next(x))
for i in x:print(i)

输出结果为：

MyList(10)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9