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1. Kafka Broker 工作流程

1.1 Zookeeper 存储的 Kafka 信息

1. 启动Zookeeper客户端

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh

2. 通过 ls 命令可以查看 kafka 相关信息

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /kafka

1.2 Kafka Broker总体工作流程

1. Broker注册：每个Kafka Broker在启动时会向ZooKeeper注册自己，ZooKeeper维护一个活动Broker列表，这个列表便于集群中的各个Broker相互发现并进行通信。

2. Leader选举： Controller负责选举分区的领导者。当一个分区的领导者副本不可用时，Controller会选择一个新的副本作为领导者。选举结果通过ZooKeeper更新，并通知所有相关的Broker。

3. 监控： Controller会监控Broker节点的变化。

4. Controller决定选举：选举规则：在isr中存活为前提，按照AR中排在前面的优先。例如ar[1,0,2], isr [1，0，2]，那么leader就会按照1，0，2的顺序轮询

5. Controller将节点信息上传到ZK

6. Controller将领导者选举的结果和副本状态变更通知所有相关的Broker，确保它们有最新的元数据信息。

1.2.1 Controller介绍

在Kafka集群中，并不是每个Broker都有一个Controller，而是整个集群中只有一个活跃的Controller。这个Controller由一个Broker担任，其职责是管理和协调整个集群的元数据和状态变更。以下是关于Kafka Controller的详细介绍：

Kafka Controller职责

1. 分区副本状态管理：
   领导者选举： 当一个分区的领导者副本不可用时，Controller负责选举新的领导者副本，确保分区始终有一个活跃的领导者来处理读写请求。
   副本同步： Controller监控副本的状态，并确保追随者副本与领导者副本保持同步。不同步的副本会被标记为“Out of Sync”（OOS）。
2. Broker管理：
   Broker注册和注销： 当一个Broker加入或退出集群时，Controller会更新集群的元数据，并重新分配分区和副本，以确保负载均衡和高可用性。
   集群扩展和缩减： Controller处理Broker的增加或减少，进行相应的分区和副本重新分配。
3. 分区重新分配：
   负载均衡： 当集群中负载不均衡时，Controller可以根据配置重新分配分区和副本，确保各个Broker的负载均衡。
   分区迁移： Controller协调分区和副本在不同Broker之间的迁移，实现高效的负载管理和故障恢复。
4. 集群元数据管理：
   元数据更新： Controller管理集群范围内的所有元数据更新，包括主题创建、删除、配置变更等。
   通知Broker： 当元数据发生变化时，Controller通知所有相关的Broker，确保它们使用最新的配置信息。
5. 故障检测和恢复：
   Broker故障检测： Controller定期检查Broker的状态，如果检测到某个Broker故障，它会触发相应的故障恢复机制。
   故障恢复： 在Broker故障的情况下，Controller重新分配该Broker上的分区和副本，确保消息的高可用性和数据的完整性。

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Controller与Broker的关系

• 控制器是一个特殊的Broker：虽然Controller执行管理和协调任务，但它本质上还是一个Broker，也处理正常的消息生产和消费请求。
• 单一Controller：在任何时候，Kafka集群中只能有一个活跃的Controller。其他Broker在需要时可以通过选举成为Controller。

1.3 Broker 重要参数

2. 节点服役与退役

3. Kafka副本

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