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有域名后怎么做网站百度推广账户优化方案

news 2025/7/5 11:47:40
有域名后怎么做网站,百度推广账户优化方案,品牌企业网站建设公司,病毒性营销资源对象文件 一、模板与帮助信息 1、资源对象文件优势 命令无法实现高级复杂的功能某些资源对象使用命令无法创建方便管理、保存、追溯历史 2、如何生成资源对象模板 资源对象 Pod 模板使用 run 生成 [rootmaster ~]# kubectl run myweb --imagemyos:nginx --dry-runcli…

资源对象文件

一、模板与帮助信息

1、资源对象文件优势

  • 命令无法实现高级复杂的功能
  • 某些资源对象使用命令无法创建
  • 方便管理、保存、追溯历史

2、如何生成资源对象模板

资源对象 Pod 模板使用 run 生成
[root@master ~]# kubectl run myweb --image=myos:nginx --dry-run=client -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:creationTimestamp: nulllabels:run: mywebname: myweb
spec:containers:- image: myos:nginxname: mywebresources: {}dnsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: Always
status: {}
其它资源对象模板生成

除 Pod 外，其它资源对象模板使用 create 生成

生成模板命令：--dry-run=client -o yaml

[root@master ~]# kubectl create namespace work --dry-run=client -o yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:creationTimestamp: nullname: work
spec: {}
status: {}

3、资源文件参数如何查询

使用 "." 分割层级结构关系
---
kind:                         # 一级，可以表示为 .kind
apiVersion:                   # 一级，可以表示为 .apiVersion
metadata:                     # 一级，可以表示为 .metadataname:                       # 二级，可以表示为 .metadata.name
spec: researtPolicy: xx                        containers:- name:                    # 三级，可以表示为 .spec.containers.nameimage: 
status: {}

4、如何获取帮助信息

是以 explain 资源对象 + 层级关系
specrestartPolicy: Always    # 获取Pod中该参数的帮助信息containers:
#------------------------------------------------------------------------------
[root@master ~]# kubectl explain Pod.spec.restartPolicy
KIND:     Pod
VERSION:  v1FIELD:    restartPolicy <string>DESCRIPTION:Restart policy for all containers within the pod. One of Always, OnFailure,Never. Default to Always. More info:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#restart-policyPossible enum values:- `"Always"`- `"Never"`- `"OnFailure"`

5、如何使用资源对象文件管理

[root@master app]# vim nginx.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: nginx
spec:containers:- name: nginximage: myos:nginx[root@master app]# vim phpfpm.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: php
spec:containers:- name: phpimage: myos:php-fpm
# 使用资源对象文件创建应用
[root@master app]# kubectl apply -f nginx.yaml -f phpfpm.yaml 
pod/nginx created
pod/php created# 删除应用
[root@master app]# kubectl delete -f /root/app/
pod "nginx" deleted
pod "php" deleted# 合并资源对象文件
[root@master app]# cat nginx.yaml >> app.yaml
[root@master app]# cat phpfpm.yaml >> app.yaml# 调用合并后的文件
[root@master app]# kubectl apply -f app.yaml 
pod/nginx created
pod/php created# 删除资源对象
[root@master app]# kubectl delete -f app.yaml 
pod "nginx" deleted
pod "php" deleted

二、自定义命令

1、Pod自定义命令

  • 创建 Pod 时，可以为其设置启动时要执行的自定义命令，如果配置了自定义命令，那么镜像中自带的默认启动命令将不在执行
  • 自定义命令设置在 command 字段下，如果要命令有参数，就填写在 args 字段下

2、Pod自定义命令样例

例如：执行 sleep 30 的自定义命令
[root@master ~]# vim mycmd.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:containers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sleep"]    # 自定义命令args: ["30"]          # 命令参数

三、restartPolicy（容器保护）策略

Pod 会根据策略决定容器结束后是否重启

[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml 
pod/mycmd created
[root@master ~]# kubectl get pods -w
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mycmd   1/1     Running   0          10s
mycmd   0/1     Completed   0          31s
mycmd   1/1     Running     1 (1s ago)   32s-w：实时监视资源的状态变化

选项：重启（Always）、不重启（Never）、失败就重启（OnFailure）

[root@master ~]# vim mycmd.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:restartPolicy: Never    # 配置保护策略containers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sleep"]args: ["10"]
[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml 
pod/mycmd created
[root@master ~]# kubectl get pods -w
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mycmd   1/1     Running   0          4s
mycmd   0/1     Completed   0          12s
mycmd   0/1     Completed   0          13s

四、terminationGracePeriodSeconds（宽限期）策略

宽限期是为了避免服务突然中断，造成的事务不一致的问题

[root@master ~]# kubectl delete -f mycmd.yaml
[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml
# 为什么删除要等一会
[root@master ~]# kubectl delete -f mycmd.yaml
# 等待 .
# 等待 ..
# 等待 ...
pod "mycmd" deleted

宽限期默认30s，不等待设置为0 

[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0  # 设置宽限期restartPolicy: Nevercontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sleep"]args: ["30"][root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml
pod/mycmd created
[root@master ~]# kubectl delete -f mycmd.yaml
pod "mycmd" deleted

五、activeDeadlineSeconds策略

1、循环死锁

如果一个Pod的内部程序在运行时出现循环死锁，那么就会永远不停的重复执行，如何避免这种情况发生

2、activeDeadlineSeconds策略

允许Pod运行的最大时长

时间到期后会向Pod发送singal，如果Pod无法结束就把它强制关闭，并且设置为Error状态

[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0activeDeadlineSeconds: 60  # 可以执行的最大时长restartPolicy: Nevercontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["sleep"]args: ["300"][root@master ~]# kubectl delete -f mycmd.yaml
pod "mycmd" deleted
[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml
pod/mycmd created[root@master ~]# kubectl get pods -w
mycmd   1/1     Running             0          1s
mycmd   1/1     Running             0          60s
mycmd   0/1     Error               0          64s

六、自定义命令进阶

1、如何执行复杂命令

Yaml多行表达式
---
string: >    # 最终结果为 [01234空格56789]0123456789---
string2: |    # 最终结果为 [01234换行56789]0123456789

2、在Pod中嵌入脚本

[root@master ~]# vim mycmd.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mycmd
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0restartPolicy: Alwayscontainers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["/bin/bash"]    # 调用bash命令args:                     # 设置命令的参数- -c                      # 从字符串中读取命令- |                       # 以下多行字符串保留原格式while sleep 5;do        # 脚本指令，注意缩进对齐echo "hello world."done[root@master ~]# kubectl apply -f mycmd.yaml 
pod/mycmd created
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mycmd   1/1     Running   0          3s
[root@master ~]# kubectl logs mycmd 
hello world.
hello world.
hello world.

七、多容器Pod

1、创建多容器Pod

[root@master ~]# vim mynginx.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mynginx
spec:terminationGracePeriodSeconds: 0restartPolicy: Alwayscontainers:- name: nginximage: myos:nginx- name: phpimage: myos:php-fpm[root@master ~]# kubectl apply -f mynginx.yaml 
pod/mynginx created
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mynginx   2/2     Running   0          3s

2、管理多容器Pod

受多容器配置影响，以下命令需要使用<-c 容器名字>

受影响命令：[logs，exec，cp]

[root@master ~]# echo "hello world" >hello.html
[root@master ~]# kubectl cp hello.html mynginx:/usr/local/nginx/html/ -c nginx
[root@master ~]# kubectl exec mynginx -c php -- psPID TTY          TIME CMD1 ?        00:00:00 php-fpm7 ?        00:00:00 ps
[root@master ~]# kubectl logs mynginx -c nginx
[root@master ~]#

资源指标监控

一、资源指标有什么用

在安装部署程序之后，必须要了解应用程序在部署后的性能以及资源使用情况。你可以通过检测Pod容器或节点来了解整个集群的情况

二、如何监控资源指标

Kubernetes的Metrics-server组件提供有关节点和Pod的资源使用情况的信息，包括CPU和内存的指标。如果将Metrics-server部署到集群中，就可以查询并使用到这些信息管理应用及服务

三、Metrics-server

1、概述

Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器。通俗的说，它存储了集群中各节点和Pod的监控数据，并且提供了API以供查询和使用

Metrics-Server通过kubelet获取node和Pod的CPU，内存等监控数据。为调度器、弹性控制器、以及Dashboard等UI组件提供数据来源

2、安装

kube-apiserver必须启用聚合服务，或使用kube-proxy代理转发

节点必须启用身份验证和授权。kubelet证书需要由集群证书颁发机构签名

Metrics-Server使用443、4443端口，所有节点上kubelet必须能够访问该端口

启用引导令牌，并签发

# 追加配置参数并重启服务
[root@master ~]# echo 'serverTLSBootstrap: true' >>/var/lib/kubelet/config.yaml
[root@master ~]# systemctl restart kubelet
# 获取证书名称，并签发
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests 
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR            REQUESTEDDURATION   CONDITION
csr-2hg42   14s   kubernetes.io/kubelet-serving   system:node:master   <none>              Pending
[root@master ~]# kubectl certificate approve csr-2hg42
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-2hg42 approved
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests 
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR            REQUESTEDDURATION   CONDITION
csr-2hg42   28s   kubernetes.io/kubelet-serving   system:node:master   <none>              Approved,Issued

导入镜像，并上传到私有仓库

将镜像导入到私有仓库plugins目录下

# 导入镜像
[root@master metrics]# docker load -i metrics-server.tar.xz
# 上传镜像到私有仓库
[root@master metrics]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done

安装metrics组件 

# 修改镜像地址
[root@master metrics]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' components.yaml
140:     image: harbor:443/plugins/metrics-server:v0.6.2
# 安装插件服务
[root@master metrics]# kubectl apply -f components.yaml
# 验证插件 Pod 状态
[root@master metrics]# kubectl -n kube-system get pods -l k8s-app=metrics-server
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-ddb449849-c6lkc   1/1     Running   0          64s

获取监控指标

[root@master metrics]# kubectl top nodes
NAME        CPU(cores)    CPU%         MEMORY(bytes)     MEMORY%     
master      99m           4%           1005Mi            27%         
node-0001   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0002   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0003   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0004   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>
node-0005   <unknown>     <unknown>    <unknown>        <unknown>

获取node节点监控指标

为所有node节点启用引导令牌

#--------------- 在所有计算节点配置证书 -----------------
[root@node ~]# echo 'serverTLSBootstrap: true' >>/var/lib/kubelet/config.yaml
[root@node ~]# systemctl restart kubelet

签发所有令牌

[root@master ~]# kubectl certificate approve $(kubectl get csr -o name)
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-2hg42 approved
certificatesigningrequest.certificates.k8s.io/csr-9gu29 approved
......
[root@master ~]# kubectl get certificatesigningrequests 
NAME        AGE   SIGNERNAME                      REQUESTOR   CONDITION
csr-2hg42   14m   kubernetes.io/kubelet-serving   master      Approved,Issued
csr-9gu29   28s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0001   Approved,Issued
csr-xhp83   21s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0002   Approved,Issued
csr-69qhz   15s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0003   Approved,Issued
csr-t8799   15s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0004   Approved,Issued
csr-8k69w   15s   kubernetes.io/kubelet-serving   node-0005   Approved,Issued

获取node监控指标

# 获取资源指标有延时，等待 15s 即可查看
[root@master ~]# kubectl top nodes
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
master      83m          4%     1789Mi          50%       
node-0001   34m          1%     747Mi           20%       
node-0002   30m          1%     894Mi           24%       
node-0003   39m          1%     930Mi           25%       
node-0004   45m          2%     896Mi           24%       
node-0005   40m          2%     1079Mi          29%

四、资源指标

1、CPU资源指标

CPU资源的约束和请求以毫核（m）为单位。在k8s中1m是最小的调度单元，CPU的一个核心可以看作1000m

如果你有2颗CPU，且每CPU为4核心，那么你的CPU资源总量就是8000m

2、MEMORY资源指标

memory的约束和请求以字节为单位

可以使用以下单位来表示内存：E、P、T、G、M、K

也可以使用对应的2的幂数：Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki

五、创建Pod并获取监控指标

[root@master ~]# vim mylinux.yaml
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: mylinux
spec:containers:- name: linuximage: myos:8.5command: ["awk", "BEGIN{while(1){}}"][root@master ~]# kubectl apply -f mylinux.yaml
pod/mylinux created
# 查看 CPU 资源消耗
[root@master ~]# kubectl top pods
NAME      CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
mylinux   999m         6Mi # 测试消耗内存资源
[root@master ~]# kubectl cp memtest.py mylinux:/usr/bin/
[root@master ~]# kubectl exec -it mylinux -- memtest.py 2500
use memory success
press any key to exit :
#--------------- 在另一个终端查看------------------------
[root@master ~]# kubectl top pods
NAME      CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
mylinux   1001m        2503Mi

http://www.15wanjia.com/news/8089.html

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