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数据库（MySQL）—— DQL语句（基本查询和条件查询）
- 什么是DQL语句
- 基本查询
- 查询多个字段
- 字段设置别名
- 去除重复记录
- 条件查询
- 语法
- 条件
我们今天进入MySQL的DQL语句的学习：
什么是DQL语句
MySQL中的DQL（Data Query Language，数据查询语言）语句主要用于从数据库中检索数据，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
drop table if exists employees;create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。
基本查询
查询多个字段
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
比如我们想从emp中查询员工姓名的性别：
-- 从emp中查询员工姓名的性别
SELECT name,gender FROM emp;
如果查询全部字段，可以用*代替：
字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
如果设置别名，查询的结果会以别名的形式呈现：
我们不用加as也是可以的：
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
比如我们想查询员工的工作地点：
-- 查询员工的工作地点
SELECT DISTINCT workaddress FROM emp;
条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
条件
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | 在指定的两个值之间（包含边界值） |
IN(...) | 判断是否在给定的值列表中，多选一 |
LIKE | 模糊匹配，_匹配单个字符，%匹配任意数量字符 |
IS NULL | 判断字段值是否为NULL |
IS NOT NULL | 判断字段值是否不为NULL |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
AND 或 && | 并且，所有条件必须同时成立 |
OR | 或者，至少有一个条件成立 |
NOT 或 ! | 非，取反，如果条件为真则结果为假，反之亦然 |
比如：查询年龄等于 88 的员工
-- 查询年龄等于 88 的员工
SELECT * FROM emp WHERE age = 88;
查询年龄不等于 88 的员工信息：
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息：
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息：
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
查询姓名为两个字的员工信息：
select * from emp where name like '__';
查询身份证号最后一位是X的员工信息：
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
