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news 2025/7/31 7:48:07

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ELFK的组成：
- Elasticsearch: 它是一个分布式的搜索和分析引擎，它可以用来存储和索引大量的日志数据，并提供强大的搜索和分析功能。（java语言开发，）
- logstash: 是一个用于日志收集，处理和传输的工具，它可以从各种数据源收集日志数据，对数据进行处理和过滤，将数据发送到Elasticsearch。 java
- kibana: 是一个用于数据可视化和分析的工具，它可以与Elasticsearch集成，帮助用户通过图表、仪表盘等方式直观地展示和分析日志数据。 java
- filebeat: 轻量级日志收集工具，一般安装在客户端服务器上负责收集日志，传输到ES或logstash go
本章实验环境拓扑图：
- 版本介绍：
  - Elasticsearch：6.6.0
  - kibana：6.6.0
  - filebeat：6.6.0
  - nginx：1.18.0
  - Redis：5.0.7
  - logstash：6.6.0
- 开始部署：
  - 部署8.8服务器的es和Kibna：a
    - 复制软件包至服务器下安装：
      - rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
      - 修改配置文件：
        vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
        
        node.name: es1 path.data: /data/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch bootstrap.memory_lock: true network.host: 192.168.8.8,127.0.0.1 http.port: 9200
      - 创建数据目录，并修改权限
        
        mkdir -p /data/elasticsearch chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/
      - 启动es：systemctl start elasticsearch
    - 部署安装kibana：
      - 安装kibana：rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm
      - 修改配置文件：
        修改项：
        
        server.port: 5601 server.host: "192.168.8.8" server.name: "db01" #自己所在主机的主机名 elasticsearch.hosts: ["http://192.168.8.8:9200"] #es服务器的ip，便于接收日志数据保存退出
      - 启动kibana：systemctl start kibana
      - 查看两个服务的端口是否存在：
        netstat -anpt | grep 5601
        netstat -anpt | grep 9200
  - 部署8.9服务器山的nginx和filebeat：
    - 安装filebeat：
      - rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm
    - 修改配置文件：
      - vim /etc/filebeat/filebeat.yml （清空源内容，直接覆盖）
        
        filebeat.inputs: （日志来源） - type: log （日志格式）enabled: true （开机自启）paths: （日志路径）- /var/log/nginx/access.logoutput.elasticsearch: （日志传送到那）hosts: ["192.168.8.8:9200"]
      - 启动filebeat服务：
        
        systemctl start filebeat
    - 安装nginx：
      - yum -y install nginx
      - 启动nginx：nginx
  - 在8.8服务器上安装网站压力测试工具：
    - yum -y install httpd-tools
  - 2.使用ab压力测试工具测试访问
    - ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/
      -c（并发数） -n（请求数）
- 使用浏览器扩展程序登录es查看索引是否有访问数：
- 修改nginx的日志格式为json格式：
  - vim /etc/nginx/nginx.conf
    - 添加在http{}内：
    - ```
    log_format log_json '{ "@timestamp": "$time_local", '
    '"remote_addr": "$remote_addr", '
    '"referer": "$http_referer", '
    '"request": "$request", '
    '"status": $status, '
    '"bytes": $body_bytes_sent, '
    '"agent": "$http_user_agent", '
    '"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
    '"up_addr": "$upstream_addr",'
    '"up_host": "$upstream_http_host",'
    '"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
    '"request_time": "$request_time"'
    ' }';access_log  /var/log/nginx/access.log  log_json;
```
- 重启服务：systemctl restart nginx
- 修改filebeat.yml文件，区分nginx的访问日志和错误日志
  - vim /etc/filebeat/filebeat.yml
    - ```
    修改为：
    filebeat.inputs:
    - type: logenabled: truepaths:- /var/log/nginx/access.logjson.keys_under_root: truejson.overwrite_keys: truetags: ["access"]- type: logenabled: truepaths:- /var/log/nginx/error.logtags: ["error"]output.elasticsearch:hosts: ["192.168.8.8:9200"]indices:- index: "nginx-access-%{+yyyy.MM.dd}"when.contains:tags: "access"- index: "nginx-error-%{+yyyy.MM.dd}"when.contains:tags: "error"setup.template.name: "nginx"
    setup.template.patten: "nginx-*"
    setup.template.enabled: false
    setup.template.overwrite: true
```
- 重启服务：systemctl restart filebeat
- 使用ab工具压力测试一下网站：
  - 测试访问数据：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/
  - 测试错误数据：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/444.html
  - 可以看到es收集到了两个索引：
- 使用kibana图形化展示日志访问数据：
  - http://192.168.8.8:5601/
  - 创建索引，图形化展示：
  - 按照此步骤将error错误索引页创建一下即可
- 虽然以上环境也可以进行日志收集，但只适用于中小型公司，以下再多增加一台服务器，安装redis实现消息队列，和logstash日志采集，增加吞吐量。
- 在8.10服务器上部署redis和logstash：
  - 准备安装目录和数据目录：
    - ```
    mkdir -p /data/soft
    mkdir -p /opt/redis_cluster/redis_6379/{conf,logs,pid}
```
- 下载redis安装包：
  - ```
  cd /data/soft
  wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
```
  - 将软件包解压到/opt/redis_cluster文件夹中：
    - ```
    tar xf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/redis_cluster/
    ln -s /opt/redis_cluster/redis-5.0.7  /opt/redis_cluster/redis
```
- 切换目录编译安装redis：
  - ```
  cd /opt/redis_cluster/redis
  make && make install 
```
  - 编写redis配置文件：
    - vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
      - bind 127.0.0.1 192.168.8.10 port 6379 daemonize yes pidfile /opt/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid logfile /opt/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log databases 16 dbfilename redis.rdb dir /opt/redis_cluster/redis_6379
    - 启动redis服务：redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf
  - 修改8.9的filebeat文件（将filebeat收集的日志转发给redis）：
    - vim /etc/filebeat/filebeat.yml
      - filebeat.inputs: - type: logenabled: truepaths:- /var/log/nginx/access.logjson.keys_under_root: truejson.overwrite_keys: truetags: ["access"]- type: logenabled: truepaths:- /var/log/nginx/error.logtags: ["error"]setup.template.settings:index.number_of_shards: 3setup.kibana:output.redis:hosts: ["192.168.8.10"]key: "filebeat"db: 0timeout: 5
    - 重启服务：systemctl restart filebeat
    - 再次在8.8上使用压力测试工具访问网站：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/
    - 登录redis数据库：redis-cli
      - 查看是否有以filebeat命名的键：
      - filebeat与redis关联成功！
- 继续在8.10服务器上部署logstash：
  - rpm -ivh logstash-6.6.0.rpm
  - 修改logstash配置文件，实现access和error日志分离
    - vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf
      - input {redis {host => "192.168.8.10"port => "6379"db => "0"key => "filebeat"data_type => "list"} }filter {mutate {convert => ["upstream_time","float"]convert => ["request_time","float"]} }output {stdout {}if "access" in [tags] {elasticsearch {hosts => ["http://192.168.8.8:9200"]index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"manage_template => false}}if "error" in [tags] {elasticsearch {hosts => ["http://192.168.8.8:9200"]index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"manage_template => false}} }
    - 最后重启logstash：
      - /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf
    - 过程需等待，启动较慢（大约2-3分钟）
  - 最后通过kibana图形化界面，可以看到nginx的access日志和error错误日志即可，最终效果和仅部署elk效果一致，只不过添加了redis数据库和filebeat日志收集工具，有了redis可以实现了消息队列为es服务器减轻了压力。