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大家好，我是全栈小5。
这是《前端》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，
特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。
温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！

背景

前面几篇文章在做一个数据统计图表的功能，对于图表第三方插件，接触比较多的是echarts，
由于隔了好长时间没怎么用这个插件，很多具体细节使用基本都忘了，因此本篇文章将回顾曲线图常见功能

标题

主标题

设置主标题，以及主标题的样式，居中显示，并设置字体为蓝色、加粗、16px像素大小
要设置标题的样式，可以在 title 属性中使用 textStyle 属性。

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#099dff',fontSize:16,fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line'}]
};

1）left:‘center’，表示标题居中显示
2）textStyle，属性下就是设置主标题的样式

副标题

设置 副标题，以及 副题的样式，居中显示，并设置字体加粗
使用的属性是，subtext和subtextStyle

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#099dff',fontSize:16,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line'}]
};

节点信息

直接在取消节点上方显示具体数据信息，以及自定义信息，比如100%，数字后面加一个百分号
1）show，显示节点上的文本信息
2）position，文本位置，可以根据需要调整为 ‘top’, ‘bottom’, ‘inside’, ‘insideTop’, 等
top，表示在节点上方

inside，表示在节点里

3）formatter，显示的文本内容，这里使用节点的值，可以自定义显示值
4）textStyle，文本颜色

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#099dff',fontSize:16,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line',label:{show:true,position:'inside',formatter:function(data){return data.value+'件'}}}]
};

鼠标信息

鼠标移动到曲线节点时，能够自动弹出数据进行显示，使用的属性是tooltip

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#099dff',fontSize:16,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},tooltip:{trigger: 'axis',formatter:function(datas){return datas[0].name+'：'+datas[0].value+'件'}},xAxis: {type: 'category',data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'line',label:{show:true,position:'top',formatter:function(data){return data.value+'件'}}}]
};

echarts简介

echarts简介

ECharts 是一个由百度开发的基于 JavaScript 的数据可视化库，用于构建交互式和可定制的图表。它提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项，可以满足各种数据可视化需求。ECharts 的插件系统使得用户可以扩展其功能，增加各种额外的功能和图表类型。

以下是一些常见的 ECharts 插件及其功能介绍：
1.echarts-gl（WebGL 渲染）

• 使用 WebGL 技术进行图表渲染，可以处理大规模数据和复杂图形的可视化。
• 支持3D效果、光照、阴影等高级视觉效果。

2.echarts-wordcloud（词云）

• 用于生成词云图，根据词频大小展示词汇的重要性。
• 支持自定义词云形状、字体、颜色等参数。

3.echarts-map（地图）

• 提供了丰富的地图数据和绘制地图的功能。
• 支持全球范围的地图展示，并可以展示各种统计数据。

4.echarts-glheatmap（热力图）

• 用于展示数据的热力分布，通常用于显示密集度、趋势等信息。
• 基于 WebGL 技术，能够高效处理大规模数据。

5.echarts-liquidfill（水球图）

• 展示数据的百分比或比例，常用于展示进度、完成率等信息。
• 支持自定义水球的颜色、大小、动画效果等。

6.echarts-gl3d（3D图）

• 提供了多种3D图表类型，如散点图、线图、面图等。
• 可以用于展示复杂的三维数据关系，支持交互操作和动画效果。

7.echarts-liquidfill（水球图）

• 展示数据的百分比或比例，常用于展示进度、完成率等信息。
• 支持自定义水球的颜色、大小、动画效果等。

8.echarts-stat（统计插件）

• 提供了常见的统计图表类型，如直方图、盒须图等。
• 支持数据分布、离散点检测等统计分析功能。

这些插件可以根据具体的数据可视化需求选择使用，通过 ECharts 的插件系统可以轻松扩展其功能，满足更多复杂的数据可视化场景。

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总结：温故而知新，不同阶段重温知识点，会有不一样的认识和理解，博主将巩固一遍知识点，并以实践方式和大家分享，若能有所帮助和收获，这将是博主最大的创作动力和荣幸。也期待认识更多优秀新老博主。