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news 2025/7/30 22:14:28

网站开发整合编辑器,pc优化工具,个人企业网站怎么建设,wordpress店铺主题一、古典概型特点 （1）有限性：试验S的样本空间的有限集合 （2） 等可能性：每个样本点发生的概率是相等的公式：P（A） A为随机事件的样本点数；S是样本…

一、古典概型

特点

（1）有限性：试验S的样本空间的有限集合

（2）等可能性：每个样本点发生的概率是相等的

公式：P（A）= $\frac{A}{S}$ A为随机事件的样本点数；S是样本空间

二、几何概型

计算公式：p（A）= $\frac{A}{S}$ A的长度、面积或体积 S的长度、面积或体积

三、条件概率

条件概率：设A、B为两个事件，且p（B）>0,则在事件B条件下事件A发生的概率为

P（A|B）= $\frac{P(AB)}{P(B)}$

p（ $\bar{B}$ |A）=1-P（B|A）

乘法公式：

事件的独立性：若事件A、B满足P（B|A）=P（B）则事件A、B相互独立

本质：A和B互不影响

A、B相互独立——>P（AB）=P（A）P（B）

三事件相互独立：

四、全概率公式和贝叶斯公式

完备事件组：（1）A1、A2、A3、.....、An两两互斥（2） $A1\cup A2\cup A3\cup .....\cup An$ =S

则称A1A2A3An为完备事件组，或者一个划分

全概率公式：设B事件为任意事件，A1、A2、A3、.......、An为完备事件组

P（B）=P（A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+,,,,,,,,,+P(An）P（B|An）

贝叶斯公式：设B事件为任意事件，A1、A2、A3、.......、An为完备事件组

P（Ai|B）= $\frac{AiB}{B}$ = $\frac{p(Ai)P(B|Ai)}{\sum P(Ai)P(B|Ai)}$

五、伯努利试验和伯努利概型

伯努利试验：试验S只有两种结果A和 $\bar{A}$

n重伯努利试验：把伯努利试验重复进行n次

二项式概率公式: $Pn(k)=C_{n}^{k} p^{k} (1-p)^{n-k}$

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一、古典概型

二、几何概型

三、条件概率

四、全概率公式和贝叶斯公式

五、伯努利试验和伯努利概型

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