网络营销平台的类型seo案例分析方案

您需要安装适合中文的SpaCy模型。您可以通过运行

pip install spacy

python -m spacy download zh_core_web_sm

来安装和下载所需的模型。

import spacy# 加载中文模型
nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')# 示例电话记录文本
text = """
Agent: 今天我们解决一下这个事情？
Customer: 不行，我今天明天都没有时间
Agent: 要不然我们下周一再电话沟通
Customer: 也不行，要不然大后天，大后天可以
Agent: 好的，那就大后天
"""# 处理文本
doc = nlp(text)# 存储找到的时间实体和相关上下文
appointments = []# 遍历文档中的实体
for ent in doc.ents:if ent.label_ == "DATE" or ent.label_ == "TIME":# 检查实体前后的文本来确定上下文start = ent.start - 5 if ent.start - 5 > 0 else 0end = ent.end + 5 if ent.end + 5 < len(doc) else len(doc)context = doc[start:end]appointments.append((ent, context))# 输出可能的约定时间
for appointment in appointments:print(f"Time: {appointment[0]}, Context: {appointment[1]}")

输出结果