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1.下载：

https://github.com/ollama/ollama/releases

2.配置环境变量

我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建

变量名：OLLAMA_MODELS （固定变量名）
变量值：E:\Ollama\Lib （写自己要存放的路径）

先配置好这个变量，这个是ollama的存储路径。
不配置也可以，不配置的话就会放到默认位置，建议还是修改下存储路径，方便后续使用。

3.安装

直接install即可。
安装完成后，cmd查询下：ollama --version
如果查询不到，重启下电脑即可。
我这里是因为我直接把ollama给关了，所以出现了警告，不过也同样可以看到ollama客户端的版本。

ollama的其他命令可以通过ollama help来获取

4.下载模型

• 谷歌最新开源gemma:

  • 最低条件:
    2B版本需要2G显存
    7B版本需要4G显存
    7B的其他版本需要更大

• 打开命令提示符窗口下载运行模型：

  • 访问：https://ollama.com/library选择自己想要的模型，复制下载命令即可.

  • 这里选择拉取gemma7b版本来试试：ollama run gemma:7b

  • 全量版模型拉取运行命令
    ollama run gemma:2b-instruct-fp16
ollama run gemma:7b-instruct-fp16

• ollama命令：

  • 查看已有模型：ollama list

• 下载完成后即在运行
  

• 接下来可以直接在命令行窗口进行问答
  

• 拉取的模型可以在存储目录blobs下看到
  

5.整合界面UI

• Ollama WebUI、open-webui等。
  需要在docker环境中运行，windows本地docker已经被我搞掉了，只有虚拟机里面才有docker环境。
  虚拟机占用内存，破电脑性能一般般，不打算搞了。这个搞起来也还好，就是拉下镜像运行容器就行了。
• JAN AI：https://jan.ai/ 下载windows版本客户端（开源的）
  1）下载安装后修改下数据存储路径（随便要不要改），修改完重启即可。
  

2）修改ai模型源：
E:\Ollama\JANAI\engines\openai.json
（上一步中的数据存储路径下，找到engines\openai.json进行修改）

{"full_url": "http://localhost:11434/v1/chat/completions"
}

3）添加模型配置：记得把里面的注释去掉。
E:\Ollama\JANAI\models\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b（名字随便，我把models底下其他的文件夹都挪走备份了，方便管理而已）然后在底下创建个model.json文件

{"sources": [{"filename": "gemma:7b", # 模型名称"url": "https://ollama.com/library/gemma:7b" # 模型url}],"id": "gemma:7b", #模型ID"object": "model","name": "mine-gemma:7b",  #显示在jan中模型名称，随便写不影响"version": "1.0","description": "ollama本地gemma:7b", #随便写不影响"format": "api","settings": {},"parameters": {},"metadata": {"author": "Meta","tags": ["General","Big Context Length"]},"engine": "openai", # 需要配置"state":"ready" # 需要配置
}

上述配置弄完之后重启下jan，然后再hub中就可以看到自己加的模型了，点击use即可使用

断网状态下是可以使用的。

• chatbox : https://chatboxai.app/zh 下载windows客户端
  直接安装完按照下图选中相应模型就可以使用了。
  都是自动加载的，如果对界面没啥要求的，推荐直接用chatbox就可以了，啥都不用整就可以用了。