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装饰器是Python中强大而灵活的功能，用于修改或增强函数或方法的行为。装饰器本质上是一个函数，它接受另一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能或行为。这种技术称为元编程，它在许多Python代码中都有广泛的应用。
下面是装饰器的原理和用法：
原理：
- 函数是一等公民：在Python中，函数是一等公民，这意味着你可以将函数作为参数传递给其他函数，也可以从函数中返回函数。
- 装饰器函数：装饰器本身就是一个函数，它接受一个函数作为输入参数，并返回一个新的函数，通常在新函数中修改或增强原始函数的行为。
- "@" 语法糖：Python提供了一种方便的方式来应用装饰器，使用 "@" 符号紧跟在函数定义之前，将装饰器应用于函数。
# 定义一个装饰器函数
def my_decorator(func):def wrapper():print("在函数调用之前执行一些操作")func() # 调用原始函数print("在函数调用之后执行一些操作")return wrapper# 应用装饰器
@my_decorator
def say_hello():print("Hello, World!")# 调用被装饰的函数
say_hello()# 在函数调用之前执行一些操作
# Hello, World!
# 在函数调用之后执行一些操作
# [Finished in 625ms]def log_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"调用函数 {func.__name__}，参数: {args}, {kwargs}")result = func(*args, **kwargs)print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕，结果: {result}")return resultreturn wrapper@log_decorator
def add(a, b):return a + bresult = add(2, 3) #装饰器会记录函数的调用和结果# 调用函数 add，参数: (2, 3), {}
# 函数 add 执行完毕，结果: 5
# [Finished in 578ms]
import time
def performance_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()print(f"函数 {func.__name__} 执行时间: {end_time - start_time} 秒")return resultreturn wrapper@performance_decorator
def slow_function():time.sleep(2)
slow_function()# 函数 slow_function 执行时间: 2.0054738521575928 秒@classmethod 装饰器： # Python标准库中包含一些有用的内置装饰器
@classmethod装饰器用于定义类方法，这些方法第一个参数是类本身（通常命名为cls），可以通过类名或实例调用。- 类方法通常用于执行与类相关的操作，但不依赖于特定实例的状态。
class Person:total_people = 0def __init__(self, name):self.name = namePerson.total_people += 1@classmethoddef get_total_people(cls):return cls.total_peoplep1 = Person("Alice")
p2 = Person("Bob")
total = Person.get_total_people()
@staticmethod 装饰器： #Python标准库中包含一些有用的内置装饰器
@staticmethod装饰器用于定义静态方法，这些方法与类的实例无关，可以通过类名直接调用，不需要创建类的实例。- 静态方法通常用于执行与类相关但不依赖于实例状态的操作。
class MathUtility:@staticmethoddef add(a, b):return a + bresult = MathUtility.add(2, 3)
这些内置装饰器允许你更灵活地定义类中的方法，静态方法用于独立于实例的操作，而类方法用于与类相关的操作。它们提供了一种方便的方式来组织和访问与类关联的函数。