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一、什么是死信
二、什么是死信队列
编辑 三、第一种情景：消息被拒绝时
四、第二种场景：. 消费者发生异常，超过重试次数 。 其实spring框架调用的就是 basicNack
五、第三种场景： 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间。
六、 第四种情景： 消息队列达到最大容量
一、什么是死信
在RabbitMQ 中充当主角的就是消息，在不同场景下，消息会有不同地表现。
死信就是消息在特定场景下的一种表现形式，这些场景包括：
1. 消息被拒绝访问，即 RabbitMQ返回 basicNack 的信号时 或者拒绝basicReject
2. 消费者发生异常，超过重试次数 。 其实spring框架调用的就是 basicNack
3. 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间。
4. 消息队列达到最大容量
上述场景经常产生死信，即消息在这些场景中时，被称为死信。
二、什么是死信队列
死信队列就是用于储存死信的消息队列，在死信队列中，有且只有死信构成，不会存在其余类型的消息。
死信队列在 RabbitMQ 中并不会单独存在，往往死信队列都会绑定这一个普通的业务消息队列，当所绑定的消息队列中，有消息变成死信了，那么这个消息就会重新被交换机路由到指定的死信队列中去，我们可以通过对这个死信队列进行监听，从而手动的去对这一消息进行补偿。 人工干预
三、第一种情景：消息被拒绝时
#设置消费者手动应答模式
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = manual
package com.by.consumer;import com.by.model.OrderingOk;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.io.IOException;@Configuration
@Slf4j
public class DeadConsumer {//死信交换机@Beanpublic DirectExchange deadExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("Dead_E01").build();}//死信队列@Beanpublic Queue deadQueue1() {return QueueBuilder.durable("Dead_Q01").build();}//死信交换机与死信队列的绑定@Beanpublic Binding deadBinding1(Queue deadQueue1, DirectExchange deadExchange) {return BindingBuilder.bind(deadQueue1).to(deadExchange).with("RK_DEAD");}//业务队列@Beanpublic Queue queue1() {return QueueBuilder.durable("Direct_Q01").deadLetterExchange("Dead_E01").deadLetterRoutingKey("RK_DEAD")//.ttl(10*1000) //该属性是队列的属性，设置消息的过期时间，消息在队列里面停留时间n毫秒后，就会把这个消息投递到死信交换机，针对的是所有的消息//.maxLength(20) //设置队列存放消息的最大个数，x-max-length属性值，当队列里面消息超过20，会把队列之前的消息依次放进死信队列.build();}//业务交换机@Beanpublic DirectExchange exchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("Direct_E01").build();}//业务交换机与队列的绑定@Beanpublic Binding binding1(Queue queue1, DirectExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue1).to(exchange).with("RK01");}//@RabbitListener(queues = "Direct_Q01")
// public void receiveMessage(OrderingOk msg) {
// log.info("消费者1 收到消息："+ msg );
// int i= 5/0;
// }@RabbitListener(queues = "Direct_Q01")public void receiveMessage(OrderingOk msg, Message message, Channel channel) throws IOException {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();System.out.println("消费者1 收到消息：" + msg + " tag:" + deliveryTag);channel.basicReject(deliveryTag, false);
// try {
// // 处理消息...
// int i= 5/0;
// // 如果处理成功，手动发送ack确认 ,Yes
// channel.basicAck(deliveryTag, false);
// } catch (Exception e) {
// // 处理失败，可以选择重试或拒绝消息（basicNack或basicReject） NO
// channel.basicNack(deliveryTag, false, false); // 并重新入队
//
// }}
}
四、第二种场景：. 消费者发生异常，超过重试次数 。 其实spring框架调用的就是 basicNack
一般要和自动重启一起使用，否则死信队列收不到消息
#设置消费者自动应答模式
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = auto
#开启自动应答重试机制
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
package com.by.consumer;import com.by.model.OrderingOk;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.io.IOException;@Configuration
@Slf4j
public class DeadConsumer {//死信交换机@Beanpublic DirectExchange deadExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("Dead_E01").build();}//死信队列@Beanpublic Queue deadQueue1() {return QueueBuilder.durable("Dead_Q01").build();}//死信交换机与死信队列的绑定@Beanpublic Binding deadBinding1(Queue deadQueue1, DirectExchange deadExchange) {return BindingBuilder.bind(deadQueue1).to(deadExchange).with("RK_DEAD");}//业务队列@Beanpublic Queue queue1() {return QueueBuilder.durable("Direct_Q01").deadLetterExchange("Dead_E01").deadLetterRoutingKey("RK_DEAD")//.ttl(10*1000) //该属性是队列的属性，设置消息的过期时间，消息在队列里面停留时间n毫秒后，就会把这个消息投递到死信交换机，针对的是所有的消息//.maxLength(20) //设置队列存放消息的最大个数，x-max-length属性值，当队列里面消息超过20，会把队列之前的消息依次放进死信队列.build();}//业务交换机@Beanpublic DirectExchange exchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("Direct_E01").build();}//业务交换机与队列的绑定@Beanpublic Binding binding1(Queue queue1, DirectExchange exchange) {return BindingBuilder.bind(queue1).to(exchange).with("RK01");}//@RabbitListener(queues = "Direct_Q01")
// public void receiveMessage(OrderingOk msg) {
// log.info("消费者1 收到消息："+ msg );
// int i= 5/0;
// }@RabbitListener(queues = "Direct_Q01")public void receiveMessage(OrderingOk msg, Message message, Channel channel) throws IOException {long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();System.out.println("消费者1 收到消息：" + msg + " tag:" + deliveryTag);int a=10/0;
// channel.basicReject(deliveryTag, false);
// try {
// // 处理消息...
// int i= 5/0;
// // 如果处理成功，手动发送ack确认 ,Yes
// channel.basicAck(deliveryTag, false);
// } catch (Exception e) {
// // 处理失败，可以选择重试或拒绝消息（basicNack或basicReject） NO
// channel.basicNack(deliveryTag, false, false); // 并重新入队
//
// }}
}
五、第三种场景： 消息的Expiration 过期时长或队列TTL过期时间。
//业务队列@Beanpublic Queue queue1() {return QueueBuilder.durable("Direct_Q01").deadLetterExchange("Dead_E01").deadLetterRoutingKey("RK_DEAD").ttl(10*1000) //该属性是队列的属性，设置消息的过期时间，消息在队列里面停留时间n毫秒后，就会把这个消息投递到死信交换机，针对的是所有的消息//.maxLength(20) //设置队列存放消息的最大个数，x-max-length属性值，当队列里面消息超过20，会把队列之前的消息依次放进死信队列.build();}
六、 第四种情景： 消息队列达到最大容量
//业务队列@Beanpublic Queue queue1() {return QueueBuilder.durable("Direct_Q01").deadLetterExchange("Dead_E01").deadLetterRoutingKey("RK_DEAD")
// .ttl(10*1000) //该属性是队列的属性，设置消息的过期时间，消息在队列里面停留时间n毫秒后，就会把这个消息投递到死信交换机，针对的是所有的消息.maxLength(5) //设置队列存放消息的最大个数，x-max-length属性值，当队列里面消息超过5，会把队列之前的消息依次放进死信队列.build();} /*** 测试直联交换机** @throws IOException* @throws InterruptedException*/@Testvoid contextLoads() throws IOException, InterruptedException {for (int i = 0; i < 8; i++) {OrderingOk orderingOk = OrderingOk.builder().id(1).name("张三"+i).build();directProvide.send(orderingOk);}System.in.read();}id为1，2，3的被装进了死信队列，因为数据太老，业务队列优先要新的数据
