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1. 数据仓库四大特点
- 面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
- 集成的。数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
- 相对稳定的。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
- 反映历史变化。数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
2. ERP系统的主要功能模块
(1）财会管理：包括会计核算和财务管理等模块。
(2）物流管理：包括分销管理、库存控制和采购管理等模块。（分销管理、库存控制和采购管理属于物流管理模块）
(3）生产控制管理：包括主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制和制造标准等模块。
(4）人力资源管理：包括人力资源规划的辅助决策、招聘管理、工资核算、工时管理和差旅费核算等模块。
3. 决策支持系统（DSS）
(1）决策按其性质可分为结构化决策、非结构化决策和半结构化决策。
- 结构化决策是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解;
- 非结构化决策是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解;
- 半结构化决策是指介于结构化决策和非结构化决策之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。
(2）DSS基本结构主要由四个部分组成，分别是数据库子系统、模型库子系统、推理部分和用户接口子系统，对应关系如下图所示：
- 数据库子系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据，是支撑模型库子系统和方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统和数据查询模块等部分组成。
- 模型库子系统：是构建和管理模型的子系统，它是 DSS中最复杂和最难实现的部分。DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此，DSS是由模型驱动的。应用模型获得的输出结果可以分别起到以下三种作用：直接用于制订决策;对决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。模型库子系统主要由模型库和模型库管理系统两大部分组成。
- 推理部分：由知识库(方法库)、知识库管理系统和推理机组成，知识库内存储的方法程序一般有排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法和组合算法等。
- 用户接口子系统：是DSS的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机的统一，有效地解决决策问题。