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     很多同学问，参加数据分析就业班后之的就业发展道路是怎样的，工作又能做什么呢？
     市面上的常见的工作类型有有运营类、技术类及分析类等，可以根据自己的意愿去做适合自己的工作，但是任何工作其实都是需要一技之长。
     那么数据分析，到底是做什么的？有什么前途？
      数据分析岗在金融、视频、电商等领域居多。这是因为该类企业可以高效便捷地收集到大量有关用户行为的数据。 目前，数据分析岗分布排名前十的城市，工作地点主要集中分布在北京、上海、深圳、广州、杭州等对数据分析需求较大的城市。北京、上海、广州和深圳作为我国经济水平高质量发展的大城市，在”互联网+大数据”中的发展依旧强劲可观，对数据分析人才的需求量大 ；而杭州在当地政府的支持和以阿里巴巴为首的科技巨头的推动下，发展势头日益增加。
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     泰迪整理数据分析师数据分析相关岗位的发展现状给更到大家：
     数据分析岗其他特征描述：

    1、企业对数据分析师的需求集中在有着3-5年的工作经验，想要进入数据分析领域，需要做好足够的准备，并且要有跟数据分析相类似的项目来锻炼自己 。
    2、 大多数数据分析岗位对学历没有过高的要求，且对于本科学历的需求最高 。
    3、 从企业规模上看，小规模的企业对于数据分析师的需求量相对较少，对于大型企业需求量最大 。
    4、从融资状况上看，上市公司对于数据分析师的需求最高，且不需要融资的企业也占有一定比例。
    薪资在各条件下的分布状况：

    1、数据分析岗位的月薪随工作经验的增加而有比较明显的正向影响，且均有机会获得更高的薪资水平 。
    2、相对于本科来说，硕士学历在得到高薪上并没有明显优势，大专学历也有机会获得高薪。
    3、从企业规模上看，规模越大的企业薪资往往也越高，小规模的企业也有异常的高薪，该类企业可能处于快速发展期，需要有经验丰富的数据分析专家来搭建完整的数据体系。
    4、对于初入数据分析行业的新人来说，尽可能去大企业锻炼，规模越大的企业，整个体系越完善，薪资待遇也越好。
   数据分析岗工具技能要求

   1、对于数据分析岗位工具技能要求，SQL几乎是每个数据分析师需要熟练掌握的基础技能，大量跟企业业务相关的数据都需要从数据库中提取。
   2、R、Python是当前最流行的两个数据分析软件，R语言在做统计分析方面功能很强大，但在深度学习领域，Python更加便捷和全面。
   3、作为应用最广泛、操作更便捷的基础数据分析工具Excel，工作经验较少的数据分析师应该对其运用要较为熟练，并且还需要掌握一些BI、Tableau等可视化分析工具，实现自动化监控。
   4、此外Hadoop、Hive、Spark等大数据工具则是随着工作经验的增加而要求掌握的工具技能。 
    数据分析岗平均薪资
    数据分析师总体的薪资水平比较好，月薪主要集中在 10K ～ 30K。具体来说，整体的平均薪资为 15.92K。
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