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csv是一种结构化文件，可以将文本转化成矩阵的形式，方便程序读取和处理。下面来介绍一下使用 python读写 csv文件的方法： 1.首先需要使用 pip安装 python包，然后将 csv文件解压到一个文件夹下 2.使用 pip安装 python包，安装完成后在终端输入： 3.在终端输入命令： 4.输入完成后，打开终端，在命令行输入以下代码： 5.最后输出结果，可以看到 csv文件已经打开了。 6.将 csv文件放入到 python的目录中： 7.将 csv文件保存到指定的目录下： 9.输出结果： 10.以上就是读写 csv文件的方法，如果你想要批量读写 csv文件，可以使用下面的方法： 12.输入完成后，执行上述代码并输出结果： 17.以上就是使用 python读写 csv文件的方法了，通过以上的方法你就可以批量读写 csv文件了。如果你还有其他问题，欢迎在评论中留言。

• 一、使用 Python读取 csv文件

  2.如果你的 python版本较低，在终端输入命令后，会弹出一个提示框，要求你输入文件名，输入完成后，提示你已经打开了 csv文件。 3.接下来需要进行解压，首先在 python的目录下新建一个文件夹。 4.如果你是从 pip安装 python包的，建议直接在 pip下安装 python包。 6.接下来就需要对 csv文件进行操作了。打开终端输入： 7.输入完成后，可以看到已经打开了 csv文件： 8.最后我们可以使用 Pandas库来读取 csv文件了。安装 Pandas库后，在命令行输入： 9.最后就是读取 csv文件了。在 Pandas的使用方法中有两种模式可以使用： 10.你也可以选择直接读取 csv文件的文本内容： 11.最后就是保存文件了，可以直接保存到目录下：

• 二、将 csv文件保存到指定目录下

  1. csv文件放在目录下有两种方式，一种是放入到 python的目录中，另一种是放入到 python的目录中 2.在终端输入 csv文件的路径，可以看到命令行输入的路径是C:\ Program Files (x86)\ Java\ JavaScript 3.如果你使用的是 python2.6以上版本，可以将 csv文件放入到 python的目录中，如果是其他版本的 python，建议放到 python的目录中。 7.在终端输入以下代码并输出结果： 8.以上就是使用 python读写 csv文件的方法，如果你还想了解更多关于 python的知识，可以关注本博客（博客地址： 关于 python数据分析的内容很多，但是内容大多都比较复杂，不适合初学者学习。想要学习数据分析就需要从最简单的数据开始做起，可以先学习 python的数据处理基础知识。本博客会分几个方面介绍一些常见的 python数据处理知识。每个知识点都有简单易懂的例子和代码。本博客会为初学者提供一个很好地学习数据分析和 python编程知识的环境，帮助你更快地入门数据分析和 python编程。

• 三、使用命令行输入命令读取 csv文件

  当我们想要读取一个文件的时候，可以通过在终端输入命令的方式来进行操作，如下所示： 2.然后输入下面的代码即可读取 csv文件。 3.如果你想要批量读取 csv文件，可以通过下面的方法来进行操作。首先我们需要将 csv文件导入到 python中，然后在终端中输入以下命令： 我是一个 Python程序设计师，一名毕业于985高校计算机科学与技术专业的软件工程师。目前主要从事 web前端和移动端的开发工作，业余时间喜欢通过网络学习和研究 Python编程技术。希望我的文章能给你带来一定的帮助。【推荐阅读】：《Python从入门到精通》《Python程序设计精要教程》《Python编程从入门到实践》《Java从入门到精通》《数据结构与算法分析-C/C++篇》《算法竞赛入门-数据结构与算法竞赛篇》精要教程-算法与数据结构》

• 四、批量读写 csv文件

  很多时候我们会遇到一个问题，需要将 csv文件中的数据读出来，并且保存到指定的文件夹中。以前我们可能会使用命令行的方式，使用终端或者 svg工具来操作。但是随着 windows的不断更新，现在的 windows已经不再支持 svg工具了，所以现在我们只能使用 python来进行操作了。 csv.in dex_ csv_files （）：在终端中输入命令行参数。 现在我们需要批量读取 csv文件中的数据，如果你想要使用 svg工具来操作，需要先将 csv文件中的数据全部读取出来并保存到指定的目录中，然后在终端中输入： 这样就可以批量读取 csv文件中的数据了。 在代码的最后输出结果为： 如果你还想要更多的功能，也可以直接在终端中输入以上代码。但是这些功能是需要你自己去实现的。 python是一个非常强大的语言，它不仅支持各种文本文件，还支持各种结构化文件，同时还支持多种数据格式。比如我们在读写 csv文件时会遇到一些特殊格式，比如长文本、图片等等。python还支持非常多的操作功能。如果你想学习 python并且掌握它，可以试试下面几个小技巧：

• 五、批量读取多个 csv文件

  如果想要批量读取多个 csv文件，可以使用 Python的 pandas模块。pandas模块提供了两种类型的 csv文件读取方式，分别为： 1. text格式的，可以使用 csv对象读取。 列表对象可以提供一个“text”字段用于存放文件的名称，可以使用“findall”或者“findall*”命令进行查找。 例如： 使用上面的方法批量读取 csv文件： 3.在命令行中输入 mysql来创建数据库，然后在数据库中输入“csv_db”，就可以批量读取 csv文件了。

常用的python读写csv文件代码 ：

读取CSV文件：
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
```
写入CSV文件：
```python
import csv
data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['John', '25', 'Male'], ['Jane', '30', 'Female']]
with open('file.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
追加数据到CSV文件：
```python
import csv
data = [['John', '25', 'Male'], ['Jane', '30', 'Female']]
with open('file.csv', 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```