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Kubernetes部署高可用多主多从的Redis集群
- 环境准备
- 准备Kubernetes
- 准备存储类
- 部署redis
- 准备一个命名空间
- 命令创建
- yaml文件创建（推荐）
- 准备redis配置文件
- 准备部署statefulset的资源清单文件
- 执行文件完成部署
- 初始化集群
环境准备
准备Kubernetes
首先你需要一个Kubernetes集群，如图我已经安装好了一个Kubernetes集群：
如果你还没有Kubernetes集群可参考我写的文章：https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/130842122
准备存储类
你还需要一个可动态供应的存储类，我之前已经写过一篇关于安装NFS动态供给存储类的文章：https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/132641343（这篇文章的上半部分），如图我已经安装好了一个NFS的存储类（名字为 nfs-client）:
部署redis
我之前写过一篇在物理机上安装高可用多主多从的redis集群的文章：https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/132684529，这篇文章参考的那片物理机上安装集群的步骤来。
准备一个命名空间
为了贴近生产环境，我们先创建一个命名空间：
命令创建
kubectl create namespace deploy-test
yaml文件创建（推荐）
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: deploy-test
spec: {}
status: {}
准备redis配置文件
首先我们需要一个Redis的配置文件，我已经准备好了，注意名字命名为 redis.conf：
# 关闭保护模式
protected-mode no# 日志级别
loglevel warning# 日志存放目录
logfile "/data/redis.log"# 数据文件目录
dir /data
dbfilename dump.rdb# 数据库数量
databases 16# 保存数据库到数据文件
save 900 1
save 300 10
save 60 10000# 集群相关配置
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 15000
先把这个文件复制到服务器上，如图：
然后我们需要创建一个ConfigMap，可以直接通过下面命令生产ConfigMap的yaml资源清单文件：
kubectl create configmap redis-cluster-config --from-file=redis.conf -n deploy-test --dry-run=client -o yaml
生成了如图：
因为我们真实部署中可能还会将这个应用部署到其他集群，所以我们记得保存这个配置文件：
apiVersion: v1
data:redis.conf: |# 关闭保护模式protected-mode no# 日志级别loglevel warning# 日志存放目录logfile "/data/redis.log"# 数据文件目录dir /datadbfilename dump.rdb# 数据库数量databases 16# 保存数据库到数据文件save 900 1save 300 10save 60 10000# 集群相关配置cluster-enabled yescluster-config-file nodes-6379.confcluster-node-timeout 15000
kind: ConfigMap
metadata:name: redis-cluster-confignamespace: deploy-test
我们将这个内容保存到一个文件中，如 redis-deploy.yaml：
准备部署statefulset的资源清单文件
资源清单文件我已经准备好了，下面有详细的说明：
# 创建一个Redis部署要用到的Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: deploy-redis-svcnamespace: deploy-testlabels:app: redis
spec:ports:- port: 6379name: redistargetPort: 6379nodePort: 30379selector:app: redistype: NodePortsessionAffinity: ClientIP---apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: deploy-redisnamespace: deploy-test
spec:selector:matchLabels:app: redis# 引用上面定义的ServiceserviceName: "deploy-redis-svc"# 注意这里部署六个节点，按照本篇文章的逻辑最好不要修改replicas: 6template:metadata:labels:app: redisspec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- command:# 这里指定使用那个配置文件启动redis-server- "redis-server"- "/usr/local/etc/redis.conf"name: redis# 因为redis6集群对域名支持不好，并且Kubernetes是需要通过域名连接各个pod的，所以我们采用redis7来完成这次部署# 如果你能拉取到DockerHub上的镜像那么你就使用这个# image: docker.io/library/redis:7.0.12# 如果你拉取不到，那么就使用我拉取并推送到国内阿里云的镜像image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/redis:7.0.12ports:- containerPort: 6379name: redisvolumeMounts:# 挂载redis的数据卷，使用的是我在下面声明的存储类模版- name: redis-datamountPath: /data# 挂载redis的配置文件- name: redis-configmountPath: /usr/local/etcreadOnly: truevolumes:# 读取configmap，获取redis的配置文件，方便上面挂载这个配置文件- name: redis-configconfigMap:name: redis-cluster-configitems:- key: redis.confpath: redis.conf# 定义存储类模版volumeClaimTemplates:- metadata:name: redis-data # 这个名字要与上面的对应namespace: deploy-testspec:accessModes:- ReadWriteMany # 设置多节点读写模式resources:requests:storage: 1Gi # 申请1个g的存储空间，可根据自己的服务器空间修改storageClassName: nfs-client # 这里填写你存储类的名字
完整的资源清单文件内容：
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: deploy-test
spec: {}
status: {}---apiVersion: v1
data:redis.conf: |# 关闭保护模式protected-mode no# 日志级别loglevel warning# 日志存放目录logfile "/data/redis.log"# 数据文件目录dir /datadbfilename dump.rdb# 数据库数量databases 16# 保存数据库到数据文件save 900 1save 300 10save 60 10000# 集群相关配置cluster-enabled yescluster-config-file nodes-6379.confcluster-node-timeout 15000
kind: ConfigMap
metadata:name: redis-cluster-confignamespace: deploy-test
[root@k8s-master ~]# vim re
reboot-all.sh redis.conf redis-deploy.yaml
[root@k8s-master ~]# vim redis-deploy.yaml
[root@k8s-master ~]# vi redis-deploy.yaml
[root@k8s-master ~]# cat redis-deploy.yaml \
>
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: deploy-test
spec: {}
status: {}---apiVersion: v1
data:redis.conf: |# 关闭保护模式protected-mode no# 日志级别loglevel warning# 日志存放目录logfile "/data/redis.log"# 数据文件目录dir /datadbfilename dump.rdb# 数据库数量databases 16# 保存数据库到数据文件save 900 1save 300 10save 60 10000# 集群相关配置cluster-enabled yescluster-config-file nodes-6379.confcluster-node-timeout 15000
kind: ConfigMap
metadata:name: redis-cluster-confignamespace: deploy-test---apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: deploy-redis-svcnamespace: deploy-testlabels:app: redis
spec:ports:- port: 6379name: redistargetPort: 6379nodePort: 30379selector:app: redistype: NodePortsessionAffinity: ClientIP---apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: deploy-redisnamespace: deploy-test
spec:selector:matchLabels:app: redisserviceName: "deploy-redis-svc"replicas: 6template:metadata:labels:app: redisspec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- command:- "redis-server"- "/usr/local/etc/redis.conf"name: redis# image: docker.io/library/redis:7.0.12image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/redis:7.0.12ports:- containerPort: 6379name: redisvolumeMounts:- name: redis-datamountPath: /data- name: redis-configmountPath: /usr/local/etcreadOnly: truevolumes:- name: redis-configconfigMap:name: redis-cluster-configitems:- key: redis.confpath: redis.confvolumeClaimTemplates:- metadata:name: redis-datanamespace: deploy-testspec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 1GistorageClassName: nfs-client
执行文件完成部署
我们可以使用这行命令执行这个文件完成部署：
kubectl apply -f redis-deploy.yaml
执行后如图：
可以通过这行命令监控它的部署：
watch kubectl get all -o wide -n deploy-test
看到6个pod都已经成功运行起来了：
初始化集群
我们部署的pod是statefulset类型的pod，所以我们访问pod的域名格式为 pod名字.service名字.命名空间.svc.cluster.local，所以我们在集群中访问六个redis的地址分别为：
deploy-redis-0.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
deploy-redis-1.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
deploy-redis-2.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
deploy-redis-3.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
deploy-redis-4.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
deploy-redis-5.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
接下来我们需要去到里面的任何一个pod，去执行一行命令，使用这行命令进入到第一个pod：
# 注意修改你自己的命名空间和pod名字
kubectl exec -itn deploy-test pod/deploy-redis-0 bash
进入后如图：
然后我们执行一下下面这行命令：
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 \
deploy-redis-0.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379 \
deploy-redis-1.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379 \
deploy-redis-2.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379 \
deploy-redis-3.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379 \
deploy-redis-4.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379 \
deploy-redis-5.deploy-redis-svc.deploy-test.svc.cluster.local:6379
执行后会出现这个提示：
它问我们这样的一个分配方式行不行，这里直接输入yes然后回车，接下来看到下面这个画面代表集群配置成功：
我们接下来使用这行命令来进入集群：
# -c 的意思是进入集群
redis-cli -c
然后我们输入这行命令来查看集群里的节点：
CLUSTER NODES
可以看到是三master三node的redis集群：
到这里Kubernetes上搭建redis高可用集群就已经完毕了。