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2207. 字符串中最多数目的子序列

题目描述：

实现代码与解析：

遍历：

原理思路：

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2207. 字符串中最多数目的子序列

题目描述：

        给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

示例 1：

输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。

示例 2：

输入：text = "aabb", pattern = "ab"
输出：6
解释：
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。

提示：

• 1 <= text.length <= 105
• pattern.length == 2
• text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

实现代码与解析：

遍历：

class Solution {public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {int n = text.length();long res = 0;int cnt0 = 0;int cnt1 = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (text.charAt(i) == pattern.charAt(1)) {cnt1++;res += cnt0;}if (text.charAt(i) == pattern.charAt(0)) {cnt0++;}}return res += Math.max(cnt0, cnt1);}
}

原理思路：

        遍历，直到遇到p[1]那么就可以和前面的p[0]构成子序列，res直接加上前面的p[0]的数量即可。

        最后插入一个字符，看是p[0]多还是p[1]多加上即可，放在前面或者后面构成子序列。

        注意点：if要先判断p[1]，因为有可能p字符串是aa这种重复字符构成的，res要加上。