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系列文章目录

相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍

相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍

相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍

相机图像质量研究(4)常见问题总结:光学结构对成像的影响--焦距

相机图像质量研究(5)常见问题总结:光学结构对成像的影响--景深

相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离

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相机图像质量研究(18)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--CFA

相机图像质量研究(19)常见问题总结:CMOS期间对成像的影响--Sensor Noise

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相机图像质量研究(29)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

相机图像质量研究(30)常见问题总结:图像处理对成像的影响--重影

相机图像质量研究(31)常见问题总结:图像处理对成像的影响--图像差

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相机图像质量研究(34)常见问题总结:图像处理对成像的影响--拖影

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相机图像质量研究(36)常见问题总结:编解码对成像的影响--块效应

相机图像质量研究(37)常见问题总结:编解码对成像的影响--条带效应

相机图像质量研究(38)常见问题总结:编解码对成像的影响--呼吸效应

相机图像质量研究(39)常见问题总结:编解码对成像的影响--运动模糊

相机图像质量研究(40)常见问题总结:显示器对成像的影响--画面泛白


目录

系列文章目录

前言

一、重影产生的原因和现象

二、重影的解决办法


前言

        重影的产生一般是图像后处理过程中产生的,例如hdr技术,3d去噪技术。


一、重影产生的原因和现象

       常见的重影是由于HDR融合导致的图像问题,hdr的技术很复杂,这里简单讲简单的两帧融合hdr,图像传感器连续进行一次长曝光和短曝光,生成两帧图像,然后在图像后处理中进行图像融合。长短帧融合的优势是可以极大的提高动态范围,可以拍摄明暗对比很明显的图像。当然,这种方法也有劣势,就是如果拍摄运动图像时,前一帧图像和后一帧图像的

二、重影的解决办法

        使用图像后处理算法导致的重影只能通过优化算法来解决,当让还有就是不使用后处理算法。

        对于长短帧融合增大动态范围的算法,可以使用动态范围更大的sensor替代,当然这样的sensor价格更高。

        对于使用帧融合进行3d去噪的算法,可以使用ai去噪或噪声更小的sensor替代。


 总结

本节讲了重影产生的原因,现象和减弱方法。


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