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ChatGLM2-6B是一个开源项目，提供了ChatGLM2-6B模型的代码和资源。根据提供的搜索结果，以下是对该项目的介绍：
论文：https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf
ChatGLM2-6B是一个开源的双语对话语言模型，是ChatGLM-6B模型的第二代版本。它保留了初代模型的对话流畅和部署门槛较低的特点，并引入了一些新的特性和改进。
ChatGLM2-6B具有以下特点和功能：
更强大的性能：ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，并经过了大规模的预训练和人类偏好对齐训练。评测结果显示，在多个数据集上，ChatGLM2-6B相比初代模型在性能上有了显著的提升，具有较强的竞争力。
更长的上下文：通过引入FlashAttention技术，ChatGLM2-6B将基座模型的上下文长度从ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度进行训练。这使得ChatGLM2-6B能够处理更长的上下文信息。
更高效的推理：基于Multi-Query Attention技术，ChatGLM2-6B具有更高效的推理速度和更低的显存占用。在官方的模型实现下，ChatGLM2-6B相比初代模型的推理速度提升了42%，并且在INT4量化下，6G显存支持的对话长度从1K提升到了8K。
开放的协议：ChatGLM2-6B的权重对学术研究完全开放，并且在填写问卷进行登记后，也允许免费商业使用。
源码：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
